論文の概要: Analytical reconstructions of full-scan multiple source-translation
computed tomography under large field of views
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.19767v3
- Date: Wed, 12 Jul 2023 15:09:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-13 19:07:21.873952
- Title: Analytical reconstructions of full-scan multiple source-translation
computed tomography under large field of views
- Title（参考訳）: 大規模視野下でのフルスキャン多重音源変換トモグラフィーの解析的再構成
- Authors: Zhisheng Wang, Yue Liu, Shunli Wang, Xingyuan Bian, Zongfeng Li and
Junning Cui
- Abstract要約: 本稿では,Multiple Source-Translation Computed Tomography (mSTCT) の高画質な解析的再構成について検討する。
より大規模なFOVでは、D-BPF や S-BPF を含む mSTCT のバックプロジェクションフィルタ (BPF) アルゴリズムが、再構成された画像にエラーやアーティファクトを発生させる。
本稿では,極端に拡張されたFOVの下で可能な限り少ない誤差で再構成を実現するために,フルスキャンmSTCT(F-mSTCT)幾何と従来のBPFアルゴリズムを組み合わせて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.445991471682744
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper is to investigate the high-quality analytical reconstructions of
multiple source-translation computed tomography (mSTCT) under an extended field
of view (FOV). Under the larger FOVs, the previously proposed backprojection
filtration (BPF) algorithms for mSTCT, including D-BPF and S-BPF (their
differences are different derivate directions along the detector and source,
respectively), make some errors and artifacts in the reconstructed images due
to a backprojection weighting factor and the half-scan mode, which deviates
from the intention of mSTCT imaging. In this paper, to achieve reconstruction
with as little error as possible under the extremely extended FOV, we combine
the full-scan mSTCT (F-mSTCT) geometry with the previous BPF algorithms to
study the performance and derive a suitable redundancy-weighted function for
F-mSTCT. The experimental results indicate FS-BPF can get high-quality, stable
images under the extremely extended FOV of imaging a large object, though it
requires more projections than FD-BPF. Finally, for different practical
requirements in extending FOV imaging, we give suggestions on algorithm
selection.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,複数音源変換トモグラフィ(mSTCT)を拡張視野(FOV)下での高品質な解析的再構成について検討する。
より大規模なFOVでは、D-BPFとS-BPFを含むmSTCTのバックプロジェクションフィルタリング(BPF)アルゴリズムが提案され(これらの差はそれぞれ検出器とソースに沿って異なる方向から導かれる)、後方プロジェクション重み係数と半スキャンモードによる再構成画像のエラーやアーティファクトが、mSTCTイメージングの意図から逸脱している。
本稿では、極端に拡張されたFOVの下で可能な限り誤差の少ない再構成を実現するため、F-mSTCTのフルスキャンmSTCT(F-mSTCT)幾何と従来のBPFアルゴリズムを組み合わせることにより、F-mSTCTに適する冗長性重み付き関数を導出する。
実験の結果、FS-BPFはFD-BPFよりも多くの投影を必要とするが、大きな物体を撮像する極端に拡張されたFOVの下で高品質で安定した画像が得られることが示された。
最後に,fovイメージングの拡張に関する様々な実践的要求に対して,アルゴリズム選択の提案を行う。
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