論文の概要: Developing and Building Ontologies in Cyber Security
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.00377v1
- Date: Thu, 1 Jun 2023 06:19:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-02 18:01:29.826222
- Title: Developing and Building Ontologies in Cyber Security
- Title(参考訳): サイバーセキュリティにおけるオントロジーの開発と構築
- Authors: Muhammad Shoaib Farooq, Muhammad Talha Waseem
- Abstract要約: このSLRは2010年から2020年までの24の論文からなる。
2010年から2020年までの合計24の論文が慎重に選考されている。
このSLRは、サイバーセキュリティのプロセスにおける将来の方向性を期待する研究者に提供するために提示されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Cyber Security is one of the most arising disciplines in our modern society.
We work on Cybersecurity domain and in this the topic we chose is Cyber
Security Ontologies. In this we gather all latest and previous ontologies and
compare them on the basis of different analyzing factors to get best of them.
Reason to select this topic is to assemble different ontologies from different
era of time. Because, researches that included in this SLR is mostly studied
single ontology. If any researcher wants to study ontologies, he has to study
every single ontology and select which one is best for his research. So, we
assemble different types of ontology and compare them against each other to get
best of them. A total 24 papers between years 2010-2020 are carefully selected
through systematic process and classified accordingly. Lastly, this SLR have
been presented to provide the researchers promising future directions in the
domain of cybersecurity ontologies.
- Abstract(参考訳): サイバーセキュリティは、現代社会で最も発生している分野の1つです。
私たちはサイバーセキュリティドメインに取り組んでおり、その中で私たちが選んだトピックはサイバーセキュリティオントロジーです。
これにより、最新のオントロジーと以前のオントロジーをすべて収集し、それらを異なる分析要因に基づいて比較し、最良の結果を得ることができます。
このトピックを選択する理由は、異なる時代の異なるオントロジーを組み立てることである。
このSLRに含まれる研究は主に単一オントロジーの研究である。
ある研究者がオントロジーを研究したい場合、彼はすべてのオントロジーを研究し、研究に最適なものを選ぶ必要がある。
ですから,さまざまなオントロジーを組み立てて,それらを比較して,最大限に活用するのです。
2010年から2020年までの合計24枚の論文は、体系的なプロセスを通じて慎重に選択され、分類される。
最後に、このSLRは、サイバーセキュリティオントロジーの領域における将来の方向性を期待する研究者に提供するために提示されている。
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1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
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