論文の概要: The feasibility of artificial consciousness through the lens of
neuroscience
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.00915v3
- Date: Mon, 28 Aug 2023 16:36:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-29 23:37:26.515742
- Title: The feasibility of artificial consciousness through the lens of
neuroscience
- Title(参考訳): 神経科学のレンズによる人工意識の実現可能性
- Authors: Jaan Aru, Matthew Larkum, James M. Shine
- Abstract要約: 大きな言語モデルとの相互作用は、これらのモデルがすぐに意識されるかもしれないという提案につながっている。
神経科学の観点からすると、この位置は防御が難しい。
大型言語モデルのアーキテクチャは、哺乳類における意識的意識と結びついている視床皮質系の重要な特徴を欠いている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.1510009152620668
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Interactions with large language models have led to the suggestion that these
models may soon be conscious. From the perspective of neuroscience, this
position is difficult to defend. For one, the inputs to large language models
lack the embodied, embedded information content characteristic of our sensory
contact with the world around us. Secondly, the architecture of large language
models is missing key features of the thalamocortical system that have been
linked to conscious awareness in mammals. Finally, the evolutionary and
developmental trajectories that led to the emergence of living conscious
organisms arguably have no parallels in artificial systems as envisioned today.
The existence of living organisms depends on their actions, and their survival
is intricately linked to multi-level cellular, inter-cellular, and organismal
processes culminating in agency and consciousness.
- Abstract(参考訳): 大きな言語モデルとの相互作用は、これらのモデルがすぐに意識されるかもしれないという提案につながっている。
神経科学の観点からすると、この立場は防御が難しい。
ひとつは、大きな言語モデルへの入力には、私たちの周りの世界との感覚的接触の特徴を具現化した組み込み情報コンテンツが欠けていることです。
第二に、大きな言語モデルのアーキテクチャは、哺乳類の意識的意識と関連づけられた視床皮質系の重要な特徴を欠いている。
最後に、生物の出現に繋がる進化的・発達的軌道は、今日想定されているように、人工システムに並列性はない。
生物の存在は、その行動に依存し、その生存は多段階の細胞、細胞間、生物のプロセスと複雑に結びついている。
関連論文リスト
- Artificial Kuramoto Oscillatory Neurons [65.16453738828672]
神経科学とAIの両方において、ニューロン間の'結合'が競合学習の形式につながることは長年知られている。
完全に接続された畳み込みや注意機構などの任意の接続設計とともに人工的再考を導入する。
このアイデアは、教師なしオブジェクト発見、敵対的ロバスト性、不確実性、推論など、幅広いタスクに性能改善をもたらすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-17T17:47:54Z) - Orangutan: A Multiscale Brain Emulation-Based Artificial Intelligence Framework for Dynamic Environments [2.8137865669570297]
本稿では,脳に触発された新しいAIフレームワーク,Orangutanを紹介する。
複数のスケールで生体脳の構造と計算機構をシミュレートする。
物体観察時の人眼球運動をシミュレートする感覚運動モデルを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T01:41:57Z) - Theories of synaptic memory consolidation and intelligent plasticity for continual learning [7.573586022424398]
シナプスの可塑性機構は 内部状態を維持し 進化させなければならない
可塑性アルゴリズムは 内部の状態を利用して 個々のシナプスで 可塑性をインテリジェントに制御する必要がある
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-27T08:13:39Z) - Brain-Inspired Machine Intelligence: A Survey of
Neurobiologically-Plausible Credit Assignment [65.268245109828]
本稿では,神経生物学にインスパイアされた,あるいは動機付けられた人工ニューラルネットワークにおける信用割当を行うアルゴリズムについて検討する。
我々は、脳にインスパイアされた学習スキームを6つの一般的なファミリーにまとめ、これらを誤りのバックプロパゲーションの文脈で検討する。
本研究の成果は,神経ミメティックシステムとその構成的学習プロセスの今後の発展を促進することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-01T05:20:57Z) - Visual cognition in multimodal large language models [12.603212933816206]
近年の進歩は、人間のような認知能力をエミュレートする可能性への関心を再燃させた。
本稿では、直観物理学、因果推論、直観心理学の分野における視覚に基づく大規模言語モデルの現状を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-27T18:58:34Z) - Enabling High-Level Machine Reasoning with Cognitive Neuro-Symbolic
Systems [67.01132165581667]
本稿では,認知アーキテクチャを外部のニューロシンボリックコンポーネントと統合することにより,AIシステムにおける高レベル推論を実現することを提案する。
本稿では,ACT-Rを中心としたハイブリッドフレームワークについて紹介し,最近の応用における生成モデルの役割について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-13T21:20:17Z) - A Neuro-mimetic Realization of the Common Model of Cognition via Hebbian
Learning and Free Energy Minimization [55.11642177631929]
大規模なニューラル生成モデルは、意味的に豊富なテキストのパスを合成したり、複雑な画像を生成することができる。
我々はコモン・モデル・オブ・コグニティブ・ニューラル・ジェネレーティブ・システムについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-14T23:28:48Z) - Neuromorphic Computing and Sensing in Space [69.34740063574921]
神経型コンピュータチップは、生物学的脳の構造を模倣するように設計されている。
ニューロモルフィックデバイスの低消費電力とエネルギー効率に重点を置くことは、宇宙応用には最適である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-10T07:46:29Z) - From Biological Synapses to Intelligent Robots [0.0]
ヘビアンシナプス学習は、機械学習とインテリジェンスのための機能的関連モデルとして議論されている。
適応的な学習と制御の可能性を、監督なしで先導する。
ここで収集された洞察は、インテリジェントなロボティクスとセンサーシステムの選択ソリューションとして、Hebbianモデルに向けられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-25T12:39:22Z) - The Introspective Agent: Interdependence of Strategy, Physiology, and
Sensing for Embodied Agents [51.94554095091305]
本論では, 環境の文脈において, 自己能力を考慮した内省的エージェントについて論じる。
自然と同じように、私たちは戦略を1つのツールとして再編成して、環境において成功させたいと考えています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-02T20:14:01Z) - Crossmodal Language Grounding in an Embodied Neurocognitive Model [28.461246169379685]
ヒトの幼児は早期に自然言語を習得することができる。
神経科学的な観点では、自然言語は具現化され、ほとんど全てではなく、感覚と感覚のモダリティに基礎を置いている。
バイオインスパイアされたメカニズムを反映した言語接地のための神経認知モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-24T08:12:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。