論文の概要: AI Liability Insurance With an Example in AI-Powered E-diagnosis System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.01149v1
- Date: Thu, 1 Jun 2023 21:03:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-05 17:42:44.652505
- Title: AI Liability Insurance With an Example in AI-Powered E-diagnosis System
- Title（参考訳）: AIライカビリティ保険とAIによるe-diagnosisシステムの例
- Authors: Yunfei Ge and Quanyan Zhu
- Abstract要約: 我々はAIによるE-diagnosisシステムをAI責任保険の研究の例として用いている。
我々は、AI責任保険がコンプライアンス行動のインセンティブを与えるための規制機構として機能し、高品質なAIシステムの証明書として機能することを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.102728605081534
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) has received an increasing amount of attention
in multiple areas. The uncertainties and risks in AI-powered systems have
created reluctance in their wild adoption. As an economic solution to
compensate for potential damages, AI liability insurance is a promising market
to enhance the integration of AI into daily life. In this work, we use an
AI-powered E-diagnosis system as an example to study AI liability insurance. We
provide a quantitative risk assessment model with evidence-based numerical
analysis. We discuss the insurability criteria for AI technologies and suggest
necessary adjustments to accommodate the features of AI products. We show that
AI liability insurance can act as a regulatory mechanism to incentivize
compliant behaviors and serve as a certificate of high-quality AI systems.
Furthermore, we suggest premium adjustment to reflect the dynamic evolution of
the inherent uncertainty in AI. Moral hazard problems are discussed and
suggestions for AI liability insurance are provided.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、複数の分野で注目を集めている。
ai駆動システムの不確実性とリスクは、彼らの大胆な採用に抵抗を生み出した。
潜在的な損害を補う経済ソリューションとして、ai責任保険は、日常生活へのaiの統合を強化する有望な市場である。
本研究では、AIによるE-diagnosisシステムを用いて、AI責任保険の研究を行う。
証拠に基づく数値分析を用いた定量的リスク評価モデルを提案する。
我々は,AI技術の信頼性基準について議論し,AI製品の特徴に対応するために必要な調整を提案する。
我々は、AI責任保険がコンプライアンス行動のインセンティブを与えるための規制メカニズムとして機能し、高品質なAIシステムの証明書として機能することを示します。
さらに,AIの本質的不確実性の動的進化を反映したプレミアム調整を提案する。
モラルハザード問題について議論し、AI責任保険の提案を行う。
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