論文の概要: Multi-Level Variational Spectroscopy using a Programmable Quantum
Simulator
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.02110v1
- Date: Sat, 3 Jun 2023 13:29:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-06 20:05:40.163128
- Title: Multi-Level Variational Spectroscopy using a Programmable Quantum
Simulator
- Title(参考訳): プログラマブル量子シミュレータを用いた多レベル変分分光法
- Authors: Zhikun Han, Chufan Lyu, Yuxuan Zhou, Jiahao Yuan, Ji Chu, Wuerkaixi
Nuerbolati, Hao Jia, Lifu Nie, Weiwei Wei, Zusheng Yang, Libo Zhang, Ziyan
Zhang, Chang-Kang Hu, Ling Hu, Jian Li, Dian Tan, Abolfazl Bayat, Song Liu,
Fei Yan, and Dapeng Yu
- Abstract要約: 超伝導プログラマブルデジタル量子シミュレータを用いた基本多体ハミルトニアンの多値変分分光を実験的に実証した。
対称性を利用することで、回路深さと最適化パラメータを効果的に削減し、基底状態を超えることができる。
本研究は、変分量子アルゴリズムにおける対称性支援資源効率を強調し、短期量子シミュレータにおける実用的な分光の基礎を定めている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.190433327224264
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Energy spectroscopy is a powerful tool with diverse applications across
various disciplines. The advent of programmable digital quantum simulators
opens new possibilities for conducting spectroscopy on various models using a
single device. Variational quantum-classical algorithms have emerged as a
promising approach for achieving such tasks on near-term quantum simulators,
despite facing significant quantum and classical resource overheads. Here, we
experimentally demonstrate multi-level variational spectroscopy for fundamental
many-body Hamiltonians using a superconducting programmable digital quantum
simulator. By exploiting symmetries, we effectively reduce circuit depth and
optimization parameters allowing us to go beyond the ground state. Combined
with the subspace search method, we achieve full spectroscopy for a 4-qubit
Heisenberg spin chain, yielding an average deviation of 0.13 between
experimental and theoretical energies, assuming unity coupling strength. Our
method, when extended to 8-qubit Heisenberg and transverse-field Ising
Hamiltonians, successfully determines the three lowest energy levels. In
achieving the above, we introduce a circuit-agnostic waveform compilation
method that enhances the robustness of our simulator against signal crosstalk.
Our study highlights symmetry-assisted resource efficiency in variational
quantum algorithms and lays the foundation for practical spectroscopy on
near-term quantum simulators, with potential applications in quantum chemistry
and condensed matter physics.
- Abstract(参考訳): エネルギー分光は様々な分野にまたがる多様な応用を持つ強力なツールである。
プログラマブルなデジタル量子シミュレータの出現は、単一デバイスを使用して様々なモデル上で分光を行う新しい可能性を開く。
変分量子古典アルゴリズムは、量子および古典的なリソースオーバーヘッドに直面するにもかかわらず、短期量子シミュレーター上でそのようなタスクを達成するための有望なアプローチとして登場した。
本稿では, 超電導プログラマブルディジタル量子シミュレータを用いて, 基本多体ハミルトニアンの多値変分分光法を実験的に実証する。
対称性を利用することで、回路深さと最適化パラメータを効果的に削減し、基底状態を超えることができる。
部分空間探索法と組み合わさって、4量子ビットハイゼンベルクスピンチェーンの完全な分光を行い、実験エネルギーと理論エネルギーの平均偏差を0.13とし、結合強度を仮定した。
我々の手法は8量子ハイゼンベルクと横フィールドのイジング・ハミルトンに拡張され、3つの最低エネルギー準位を決定できる。
本稿では,信号クロストークに対するシミュレータのロバスト性を高める回路に依存しない波形コンパイル手法を提案する。
本研究は、変分量子アルゴリズムにおける対称性支援資源効率を強調し、量子化学や凝縮物質物理学に応用可能な、短期量子シミュレータにおける実用的な分光の基礎を定めている。
関連論文リスト
- Quantum Equilibrium Propagation for efficient training of quantum systems based on Onsager reciprocity [0.0]
平衡伝播(Equilibrium propagation、EP)は、平衡に緩和する古典的なエネルギーモデルに導入され応用された手順である。
ここでは、EPとOnsagerの相互性を直接接続し、これを利用してEPの量子バージョンを導出する。
これは任意の量子系の可観測物の期待値に依存する損失関数の最適化に使うことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-10T17:22:09Z) - Scalable simulation of non-equilibrium quantum dynamics via classically optimised unitary circuits [0.0]
量子時間進化演算子を近似するために,一元的ブロックウォール回路を最適化する方法を示す。
様々な3体ハミルトニアンに対して、我々の手法は、その精度と量子回路の深さの両方でトロタライズを上回る量子回路を生成する。
また、量子デバイスとブロックウォール回路近似の組み合わせ誤差を最小限に抑える最適な時間ステップを選択する方法についても説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-21T19:00:35Z) - Boundary scattering tomography of the Bose Hubbard model on general
graphs [0.0]
本稿では,Bose-Hubbard Hamiltonianによって記述できる量子シミュレータのトモグラフィー手法を提案する。
シミュレータのオンサイト反発をオン/オフする追加の能力により、ハミルトニアンパラメータが標準量子限界を超えていることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-22T05:42:48Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Variational waveguide QED simulators [58.720142291102135]
導波管QEDシミュレータは1次元フォトニックバンドギャップ材料と相互作用する量子エミッタによって構成される。
ここでは、これらの相互作用がより効率的な変分量子アルゴリズムを開発するためのリソースとなることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-03T18:55:08Z) - Quantum emulation of the transient dynamics in the multistate
Landau-Zener model [50.591267188664666]
本研究では,Landau-Zenerモデルにおける過渡ダイナミクスを,Landau-Zener速度の関数として検討する。
我々の実験は、工学的なボソニックモードスペクトルに結合した量子ビットを用いたより複雑なシミュレーションの道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-26T15:04:11Z) - Tunable photon-mediated interactions between spin-1 systems [68.8204255655161]
我々は、光子を媒介とする効果的なスピン-1系間の相互作用に、光遷移を持つマルチレベルエミッタを利用する方法を示す。
本結果は,空洞QEDおよび量子ナノフォトニクス装置で利用可能な量子シミュレーションツールボックスを拡張した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-03T14:52:34Z) - Recompilation-enhanced simulation of electron-phonon dynamics on IBM
Quantum computers [62.997667081978825]
小型電子フォノン系のゲートベース量子シミュレーションにおける絶対的資源コストについて考察する。
我々は、弱い電子-フォノン結合と強い電子-フォノン結合の両方のためのIBM量子ハードウェアの実験を行う。
デバイスノイズは大きいが、近似回路再コンパイルを用いることで、正確な対角化に匹敵する電流量子コンピュータ上で電子フォノンダイナミクスを得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-16T19:00:00Z) - Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the
spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。
変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。
量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-09T18:00:05Z) - Variational Quantum Eigensolver for SU($N$) Fermions [0.0]
変分量子アルゴリズムは、ノイズの多い中間スケール量子コンピュータのパワーを活用することを目的としている。
変分量子固有解法を$N$成分フェルミオンの基底状態特性の研究に応用する。
提案手法は,多体系の電流ベース量子シミュレータの基礎を定式化したものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T16:39:30Z) - Variational Simulation of Schwinger's Hamiltonian with Polarisation
Qubits [0.0]
シュウィンガーモデルにおける量子相転移に対する雑音の影響について検討する。
実験は、一対の偏光量子ビットを実現する自由空間光学スキームを用いて構築される。
ノイズの存在にもかかわらず、2量子系であってもシュヴィンガー・ハミルトンの位相遷移を検出することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-21T00:39:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。