論文の概要: MultiEarth 2023 -- Multimodal Learning for Earth and Environment
Workshop and Challenge
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.04738v1
- Date: Wed, 7 Jun 2023 19:20:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-09 17:50:51.605741
- Title: MultiEarth 2023 -- Multimodal Learning for Earth and Environment
Workshop and Challenge
- Title（参考訳）: マルチアース2023-地球環境ワークショップにおけるマルチモーダル学習と課題
- Authors: Miriam Cha, Gregory Angelides, Mark Hamilton, Andy Soszynski, Brandon
Swenson, Nathaniel Maidel, Phillip Isola, Taylor Perron, Bill Freeman
- Abstract要約: MultiEarth 2023は、地球生態系の健康のモニタリングと分析を目的とした第2回CVPRワークショップである。
本稿では,課題ガイドライン,データセット,評価指標について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.549467886161857
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Multimodal Learning for Earth and Environment Workshop (MultiEarth 2023)
is the second annual CVPR workshop aimed at the monitoring and analysis of the
health of Earth ecosystems by leveraging the vast amount of remote sensing data
that is continuously being collected. The primary objective of this workshop is
to bring together the Earth and environmental science communities as well as
the multimodal representation learning communities to explore new ways of
harnessing technological advancements in support of environmental monitoring.
The MultiEarth Workshop also seeks to provide a common benchmark for processing
multimodal remote sensing information by organizing public challenges focused
on monitoring the Amazon rainforest. These challenges include estimating
deforestation, detecting forest fires, translating synthetic aperture radar
(SAR) images to the visible domain, and projecting environmental trends. This
paper presents the challenge guidelines, datasets, and evaluation metrics. Our
challenge website is available at
https://sites.google.com/view/rainforest-challenge/multiearth-2023.
- Abstract（参考訳）: マルチモーダル・ラーニング・フォー・アース・エコ環境ワークショップ(MultiEarth 2023)は、連続的に収集される大量のリモートセンシングデータを活用することで、地球生態系の健康状態のモニタリングと分析を目的とした第2回CVPRワークショップである。
このワークショップの主な目的は、地球と環境科学のコミュニティとマルチモーダル表現学習コミュニティを集結させ、環境モニタリングの支援に技術的進歩を利用する新しい方法を探求することである。
MultiEarth Workshopはまた、アマゾン熱帯雨林の監視に重点を置く公共の課題を整理することで、マルチモーダルリモートセンシング情報を処理するための共通のベンチマークの提供も目指している。
これらの課題には、森林破壊の推定、森林火災の検出、合成開口レーダ(SAR)画像の可視領域への変換、環境トレンドの予測などが含まれる。
本稿では,課題ガイドライン,データセット,評価指標について述べる。
私たちのチャレンジwebサイトはhttps://sites.google.com/view/rainforest-challenge/multiearth-2023で閲覧できます。
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