論文の概要: A Meta-Generation framework for Industrial System Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.05123v1
• Date: Thu, 8 Jun 2023 11:47:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-09 14:33:32.538692
• Title: A Meta-Generation framework for Industrial System Generation
• Title（参考訳）: 産業システム生成のためのメタジェネレーションフレームワーク
• Authors: Fouad Oubari, Raphael Meunier, Rodrigue D\'ecatoire, Mathilde Mougeot
• Abstract要約: ジェネレーティブデザインは、産業の世界においてますます重要なツールである。 深層生成モデル(Deep Generative Models)は、ジェネレーティブデザイン技術の間で人気を集めている。 しかし、これらのモデルの開発と評価は困難である。 マルチコンポーネント産業システムを実現するメタVAEを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Generative design is an increasingly important tool in the industrial world. It allows the designers and engineers to easily explore vast ranges of design options, providing a cheaper and faster alternative to the trial and failure approaches. Thanks to the flexibility they offer, Deep Generative Models are gaining popularity amongst Generative Design technologies. However, developing and evaluating these models can be challenging. The field lacks accessible benchmarks, in order to evaluate and compare objectively different Deep Generative Models architectures. Moreover, vanilla Deep Generative Models appear to be unable to accurately generate multi-components industrial systems that are controlled by latent design constraints. To address these challenges, we propose an industry-inspired use case that incorporates actual industrial system characteristics. This use case can be quickly generated and used as a benchmark. We propose a Meta-VAE capable of producing multi-component industrial systems and showcase its application on the proposed use case.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブデザインは、産業の世界においてますます重要なツールである。 これにより、設計者とエンジニアは、幅広い設計オプションを簡単に探索でき、試行錯誤のアプローチに対するより安価で高速な代替手段を提供する。 柔軟性のおかげで、Deep Generative Modelsはジェネレーティブデザイン技術の間で人気を集めています。 しかし、これらのモデルの開発と評価は困難である。 このフィールドは、異なるDeep Generative Modelsアーキテクチャを評価し比較するために、アクセス可能なベンチマークを欠いている。 さらに、バニラ深層生成モデルは、潜在設計制約によって制御される多成分産業システムを正確に生成できないように見える。 これらの課題に対処するため,産業システムの特徴を取り入れた産業用ユースケースを提案する。 このユースケースは素早く生成し、ベンチマークとして使用できます。 本稿では,多成分産業システムを生産可能なメタベールを提案し,その応用例を示す。

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