論文の概要: Problematic Advertising and its Disparate Exposure on Facebook

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.06052v1
• Date: Fri, 9 Jun 2023 17:23:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-12 12:09:53.162194
• Title: Problematic Advertising and its Disparate Exposure on Facebook
• Title（参考訳）: 問題広告とFacebookにおける異質な露出
• Authors: Muhammad Ali, Angelica Goetzen, Alan Mislove, Elissa M. Redmiles, Piotr Sapiezynski
• Abstract要約: 我々はFacebookを調査し、問題のあるオンライン広告の理解における重要なギャップを調査する。 高齢者や少数民族の広告が特に表示されることがわかりました。 問題のある広告の22%が広告主から特定のターゲティングをしていないことを考えると、広告配信アルゴリズムがこれらの広告の偏りのある分布に重要な役割を果たしたと推測する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.667983888666312
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Targeted advertising remains an important part of the free web browsing experience, where advertisers' targeting and personalization algorithms together find the most relevant audience for millions of ads every day. However, given the wide use of advertising, this also enables using ads as a vehicle for problematic content, such as scams or clickbait. Recent work that explores people's sentiments toward online ads, and the impacts of these ads on people's online experiences, has found evidence that online ads can indeed be problematic. Further, there is the potential for personalization to aid the delivery of such ads, even when the advertiser targets with low specificity. In this paper, we study Facebook -- one of the internet's largest ad platforms -- and investigate key gaps in our understanding of problematic online advertising: (a) What categories of ads do people find problematic? (b) Are there disparities in the distribution of problematic ads to viewers? and if so, (c) Who is responsible -- advertisers or advertising platforms? To answer these questions, we empirically measure a diverse sample of user experiences with Facebook ads via a 3-month longitudinal panel. We categorize over 32,000 ads collected from this panel ($n=132$); and survey participants' sentiments toward their own ads to identify four categories of problematic ads. Statistically modeling the distribution of problematic ads across demographics, we find that older people and minority groups are especially likely to be shown such ads. Further, given that 22% of problematic ads had no specific targeting from advertisers, we infer that ad delivery algorithms (advertising platforms themselves) played a significant role in the biased distribution of these ads.
• Abstract（参考訳）: ターゲット広告は、広告のターゲティングとパーソナライズアルゴリズムが一体となって、毎日何百万もの広告に対して最も関連するオーディエンスを見つけるフリーウェブブラウジングエクスペリエンスの重要な部分である。 しかし、広告が広く使われることで、詐欺やクリックベイトといった問題のあるコンテンツの手段として広告を使用することも可能になる。 オンライン広告に対する人々の感情や、これらの広告が人々のオンライン体験に与える影響を探求する最近の研究は、オンライン広告が実際に問題となる証拠を見出した。 さらに、広告主が特定度の低いターゲットであっても、このような広告の配信を支援するパーソナライズも可能である。 本稿では、インターネット最大の広告プラットフォームの一つであるfacebookを調査し、問題のあるオンライン広告に対する我々の理解における重要なギャップについて調査する。 (a)人々はどのカテゴリーの広告に問題を感じますか? (b)問題広告の視聴者への配信に格差はあるか? もしそうなら (c)誰が責任を負うか -- 広告主か広告プラットフォームか? これらの質問に答えるために、Facebook広告の多様なユーザー体験のサンプルを3ヶ月の縦パネルで測定した。 このパネルから収集した32,000以上の広告(n=132$)を分類し、参加者の自身の広告に対する感情を調査し、問題のある広告の4つのカテゴリを特定する。 人口統計学における問題のある広告の分布を統計的にモデル化すると、高齢者や少数民族は特にそのような広告を表示する傾向にある。 さらに、問題のある広告の22%が広告主から特定のターゲティングをしていないことを考えると、広告配信アルゴリズム(広告プラットフォーム自体)がこれらの広告の偏りのある分布に重要な役割を果たしていると推測する。

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