Fugu-MT 論文翻訳(概要): Unique Characterisability and Learnability of Temporal Queries Mediated by an Ontology

論文の概要: Unique Characterisability and Learnability of Temporal Queries Mediated by an Ontology

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.07662v2
Date: Thu, 2 May 2024 08:46:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-03 22:39:45.470441
Title: Unique Characterisability and Learnability of Temporal Queries Mediated by an Ontology
Title（参考訳）: オントロジーによるテンポラルクエリの特異性と学習性
Authors: Jean Christoph Jung, Vladislav Ryzhikov, Frank Wolter, Michael Zakharyaschev,
Abstract要約: オントロジーを介する時間的クエリの学習と特徴付けに関する最近の成果とテクニックが,時間的データやクエリにまで拡張可能であるかを検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.52250450722156
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Algorithms for learning database queries from examples and unique characterisations of queries by examples are prominent starting points for developing automated support for query construction and explanation. We investigate how far recent results and techniques on learning and unique characterisations of atemporal queries mediated by an ontology can be extended to temporal data and queries. Based on a systematic review of the relevant approaches in the atemporal case, we obtain general transfer results identifying conditions under which temporal queries composed of atemporal ones are (polynomially) learnable and uniquely characterisable.
Abstract（参考訳）: データベースクエリを例から学習するアルゴリズムと、例によるクエリのユニークな特徴付けは、クエリ構築と説明の自動サポートを開発するための重要な出発点である。オントロジーを介する時間的クエリの学習と特徴付けに関する最近の成果とテクニックが,時間的データやクエリにまで拡張可能であるかを検討する。時間的ケースにおける関連するアプローチの体系的なレビューに基づいて、時間的ケースで構成された時間的クエリが(ポリノミカルに)学習可能で、一意に特徴付けられる条件を特定する一般的な転送結果を得る。

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