論文の概要: Are ChatGPT and Other Similar Systems the Modern Lernaean Hydras of AI?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.09267v1
- Date: Thu, 15 Jun 2023 16:40:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-16 13:46:19.947688
- Title: Are ChatGPT and Other Similar Systems the Modern Lernaean Hydras of AI?
- Title（参考訳）: ChatGPTとその他の類似システムはAIの現代ルネサンスハイドラか?
- Authors: Dimitrios Ioannidis, Jeremy Kepner, Andrew Bowne, Harriet S. Bryant
- Abstract要約: AIシステムは、数十年にわたって開発者が作成したオープンソースコードの巨大なライブラリにアクセスすることで、質問や要求に対する応答(出力)を提供する。
どのようにしてこのようなことが起こるのか、そして、イノベーションを保護できる何年にもわたって訴訟の解決が、この記事の焦点である。
a) 開発者が作成したオープンソースコードのライセンスの即時変更により、人間のみへのオープンソースコードのアクセスおよび/または使用が可能になります。 (b) AIシステムがオープンソースから適切なライセンスを取得するために、マサチューセッツ工科大学(MIT)ライセンスの改訂を提案します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.457872341625575
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rise of Generative Artificial Intelligence systems (``AI systems'') has
created unprecedented social engagement. AI code generation systems provide
responses (output) to questions or requests by accessing the vast library of
open-source code created by developers over decades. However, they do so by
allegedly stealing the open-source code stored in virtual libraries, known as
repositories. How all this happens and whether there is a solution short of
years of litigation that can protect innovation is the focus of this article.
We also peripherally touch upon the array of issues raised by the relationship
between AI and copyright. Looking ahead, we propose the following: (a)
immediate changes to the licenses for open-source code created by developers
that will allow access and/or use of any open-source code to humans only; (b)
we suggest revisions to the Massachusetts Institute of Technology (``MIT'')
license so that AI systems procure appropriate licenses from open-source code
developers, which we believe will harmonize standards and build social
consensus for the benefit of all of humanity rather than profit-driven centers
of innovation; (c) We call for urgent legislative action to protect the future
of AI systems while also promoting innovation; and (d) we propose that there is
a shift in the burden of proof to AI systems in obfuscation cases.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能システム(「AIシステム」)の台頭は、前例のない社会的関与を生み出した。
AIコード生成システムは、数十年にわたって開発者が作成した膨大なオープンソースコードライブラリにアクセスすることで、質問や要求に対する応答(出力)を提供する。
しかし、リポジトリとして知られる仮想ライブラリに格納されているオープンソースコードを盗むことで、そうする。
どのようにしてこのようなことが起こるのか、そして、イノベーションを保護できる数年の訴訟の解決策があるかどうかがこの記事の焦点です。
また、AIと著作権の関係によって引き起こされたさまざまな問題にも触れています。
先を見据えて次のように提案する。
(a) 開発者が作成したオープンソースコードのライセンスを直ちに変更し、人間のみのオープンソースコードへのアクセス及び/又は使用を可能にすること。
b) マサチューセッツ工科大学(MIT')ライセンスの改訂を提案し、AIシステムがオープンソースコード開発者から適切なライセンスを取得できるようにし、標準を調和させ、イノベーションの利益主導の中心ではなく、すべての人類の利益のために社会的コンセンサスを構築すると信じている。
(c)我々は、イノベーションを推進しつつ、AIシステムの将来を守るための緊急立法措置を求める。
(d)難解なケースでは,AIシステムへの証明の負担の増大が示唆されている。
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