論文の概要: Structured access to AI capabilities: an emerging paradigm for safe AI deployment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.05159v1
• Date: Thu, 13 Jan 2022 19:30:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-17 15:36:25.721835
• Title: Structured access to AI capabilities: an emerging paradigm for safe AI deployment
• Title（参考訳）: AI機能への構造化アクセス - 安全なAIデプロイメントのための新たなパラダイム
• Authors: Toby Shevlane
• Abstract要約: AIシステムをオープンに普及させる代わりに、開発者はAIシステムとの制御された腕の長さのインタラクションを促進する。 Aimは、危険なAI能力が広くアクセスされることを防ぐと同時に、安全に使用できるAI機能へのアクセスを保護することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Structured capability access ("SCA") is an emerging paradigm for the safe deployment of artificial intelligence (AI). Instead of openly disseminating AI systems, developers facilitate controlled, arm's length interactions with their AI systems. The aim is to prevent dangerous AI capabilities from being widely accessible, whilst preserving access to AI capabilities that can be used safely. The developer must both restrict how the AI system can be used, and prevent the user from circumventing these restrictions through modification or reverse engineering of the AI system. SCA is most effective when implemented through cloud-based AI services, rather than disseminating AI software that runs locally on users' hardware. Cloud-based interfaces provide the AI developer greater scope for controlling how the AI system is used, and for protecting against unauthorized modifications to the system's design. This chapter expands the discussion of "publication norms" in the AI community, which to date has focused on the question of how the informational content of AI research projects should be disseminated (e.g., code and models). Although this is an important question, there are limits to what can be achieved through the control of information flows. SCA views AI software not only as information that can be shared but also as a tool with which users can have arm's length interactions. There are early examples of SCA being practiced by AI developers, but there is much room for further development, both in the functionality of cloud-based interfaces and in the wider institutional framework.
• Abstract（参考訳）: 構造化能力アクセス(SCA)は、人工知能(AI)の安全な配置のための新しいパラダイムである。 AIシステムをオープンに普及させる代わりに、開発者はAIシステムとの制御された腕の長さのインタラクションを促進する。 目標は、危険なAI能力が広くアクセスされることを防ぐと同時に、安全に使用できるAI機能へのアクセスを保護することだ。 開発者は、AIシステムの使用方法を制限すると同時に、AIシステムの修正やリバースエンジニアリングを通じて、これらの制限を回避する必要がある。 SCAは、ユーザーのハードウェア上でローカルに実行されるAIソフトウェアを広めるのではなく、クラウドベースのAIサービスによって実装される場合に最も効果的である。 クラウドベースのインターフェースは、AI開発者に対して、AIシステムの使用方法の管理と、システム設計の不正な変更を防止するための、より大きなスコープを提供する。 この章は、AI研究プロジェクトの情報コンテンツをどのように普及させるべきかという問題(例えば、コードとモデル)に焦点を当てた、AIコミュニティにおける「公開規範」に関する議論を拡大している。 これは重要な問題であるが、情報フローの制御によって何が達成できるかには限界がある。 SCAは、AIソフトウェアを共有できる情報としてだけでなく、ユーザーが腕の長さのやりとりができるツールとして見る。 scaの初期の例がai開発者によって実践されているが、クラウドベースのインターフェースの機能とより広範な機関的フレームワークの両方において、さらなる開発の余地がある。

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