論文の概要: Graph Extraction for Assisting Crash Simulation Data Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.09538v1
- Date: Thu, 15 Jun 2023 22:47:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-19 15:37:12.092627
- Title: Graph Extraction for Assisting Crash Simulation Data Analysis
- Title（参考訳）: 衝突シミュレーションデータ解析支援のためのグラフ抽出
- Authors: Anahita Pakiman, Jochen Garcke, Axel Schumacher
- Abstract要約: 我々は,コンピュータ支援工学(CAE)からグラフへ情報を抽象化する手法を確立する。
我々は,車両設計の複雑なサブディシデントであるクラッシュネス解析における負荷経路に着目した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.966840768820136
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this work, we establish a method for abstracting information from Computer
Aided Engineering (CAE) into graphs. Such graph representations of CAE data can
improve design guidelines and support recommendation systems by enabling the
comparison of simulations, highlighting unexplored experimental designs, and
correlating different designs. We focus on the load-path in crashworthiness
analysis, a complex sub-discipline in vehicle design. The load-path is the
sequence of parts that absorb most of the energy caused by the impact. To
detect the load-path, we generate a directed weighted graph from the CAE data.
The vertices represent the vehicle's parts, and the edges are an abstraction of
the connectivity of the parts. The edge direction follows the temporal
occurrence of the collision, where the edge weights reflect aspects of the
energy absorption. We introduce and assess three methods for graph extraction
and an additional method for further updating each graph with the sequences of
absorption. Based on longest-path calculations, we introduce an automated
detection of the load-path, which we analyse for the different graph extraction
methods and weights. Finally, we show how our method for the detection of
load-paths helps in the classification and labelling of CAE simulations.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,コンピュータ支援工学(CAE)からグラフへ情報を抽象化する手法を確立する。
CAEデータのグラフ表現は、シミュレーションの比較を可能にし、探索されていない実験設計を強調し、異なる設計を関連付けることで、設計ガイドラインの改善とレコメンデーションシステムのサポートを可能にする。
我々は,車両設計の複雑なサブディシデントであるクラッシュネス解析における負荷経路に着目した。
荷重経路は衝撃によって生じるエネルギーのほとんどを吸収する部分の列である。
負荷経路を検出するために,CAEデータから有向重み付きグラフを生成する。
頂点は車両の部品を表し、エッジは部品の接続性の抽象化である。
エッジ方向は衝突の時間的発生に従っており、エッジウェイトはエネルギー吸収の側面を反映している。
本稿では,グラフ抽出のための3つの手法と,各グラフを吸収列で更新するための追加手法を紹介し,評価する。
最長経路計算に基づいて,負荷経路の自動検出を導入し,異なるグラフ抽出法と重みを解析する。
最後に, 負荷経路検出手法がCAEシミュレーションの分類とラベル付けにどのように役立つかを示す。
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