論文の概要: AD-AutoGPT: An Autonomous GPT for Alzheimer's Disease Infodemiology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.10095v1
- Date: Fri, 16 Jun 2023 16:35:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-22 00:12:26.328385
- Title: AD-AutoGPT: An Autonomous GPT for Alzheimer's Disease Infodemiology
- Title（参考訳）: AD-AutoGPT:アルツハイマー病情報疫学のための自律型GPT
- Authors: Haixing Dai, Yiwei Li, Zhengliang Liu, Lin Zhao, Zihao Wu, Suhang
Song, Ye Shen, Dajiang Zhu, Xiang Li, Sheng Li, Xiaobai Yao, Lu Shi,
Quanzheng Li, Zhuo Chen, Donglan Zhang, Gengchen Mai, Tianming Liu
- Abstract要約: 我々は、アルツハイマー病に関するデータ収集、処理、分析を自律的に行うことのできるAD-AutoGPTと呼ばれる新しいツールを開発した。
我々は2022年6月以降、アルツハイマー協会、BBC、マヨクリニック、国立老化研究所など、さまざまなニュースソースからの包括的データを照合した。
このAD-AutoGPTの公衆衛生への応用は、複雑な健康物語に対するデータ豊富な理解を促進するAIの変革の可能性を示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.175068769088366
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: In this pioneering study, inspired by AutoGPT, the state-of-the-art
open-source application based on the GPT-4 large language model, we develop a
novel tool called AD-AutoGPT which can conduct data collection, processing, and
analysis about complex health narratives of Alzheimer's Disease in an
autonomous manner via users' textual prompts. We collated comprehensive data
from a variety of news sources, including the Alzheimer's Association, BBC,
Mayo Clinic, and the National Institute on Aging since June 2022, leading to
the autonomous execution of robust trend analyses, intertopic distance maps
visualization, and identification of salient terms pertinent to Alzheimer's
Disease. This approach has yielded not only a quantifiable metric of relevant
discourse but also valuable insights into public focus on Alzheimer's Disease.
This application of AD-AutoGPT in public health signifies the transformative
potential of AI in facilitating a data-rich understanding of complex health
narratives like Alzheimer's Disease in an autonomous manner, setting the
groundwork for future AI-driven investigations in global health landscapes.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,gpt-4大言語モデルに基づく最先端のオープンソースアプリケーションであるautogptに着想を得て,アルツハイマー病の複雑な健康状況に関するデータ収集,処理,分析をユーザのテキスト的プロンプトを通じて自律的に行う,ad-autogptと呼ばれる新しいツールを開発した。
2022年6月からは,アルツハイマー協会,BBC,メイヨー・クリニック,国立老化研究所など,さまざまなニュースソースからの包括的データを照合し,頑健な傾向分析,対流距離図の可視化,アルツハイマー病に関連する有能な用語の同定を自律的に実施した。
このアプローチは、関連する談話の量的指標だけでなく、アルツハイマー病に対する大衆の関心に対する貴重な洞察を生み出した。
この公衆衛生へのad-autogptの適用は、アルツハイマー病のような複雑な健康物語を自律的な方法でデータ豊富な理解を促進することにおける、aiの変革可能性を意味し、グローバルな健康分野における将来のaiによる調査の土台となる。
関連論文リスト
- Leveraging Social Determinants of Health in Alzheimer's Research Using LLM-Augmented Literature Mining and Knowledge Graphs [33.755845172595365]
成長する証拠は、社会的健康決定因子(SDoH)がアルツハイマー病(AD)と関連する認知症を発症する個人のリスクに影響を与えることを示唆している。
本研究は、SDoHの知識を広範囲にわたる文献から抽出し、AD関連生物学的実体と統合するための、新しい自動化された枠組みを提案する。
本フレームワークは,ADにおける知識発見の促進を約束し,他のSDoH関連研究領域に一般化することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-04T21:39:30Z) - A Survey of Artificial Intelligence in Gait-Based Neurodegenerative Disease Diagnosis [51.07114445705692]
神経変性疾患(神経変性疾患、ND)は、伝統的に医学的診断とモニタリングのために広範囲の医療資源と人的努力を必要とする。
重要な疾患関連運動症状として、ヒトの歩行を利用して異なるNDを特徴づけることができる。
人工知能(AI)モデルの現在の進歩は、NDの識別と分類のための自動歩行分析を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-21T06:44:40Z) - Automatic Detection of Alzheimer's Disease with Multi-Modal Fusion of
Clinical MRI Scans [8.684668542584701]
1500万人のアメリカ人が2060年までに臨床ADまたは軽度認知障害を発症する。
我々は2種類の脳MRIで疾患のステージを予測することを目的としている。
我々は、T1とFLAIRのMRIスキャンから相補的な情報の相乗効果を学習するAlexNetベースのディープラーニングモデルを設計する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-30T04:32:28Z) - MemoryCompanion: A Smart Healthcare Solution to Empower Efficient
Alzheimer's Care Via Unleashing Generative AI [8.741075482543991]
本稿では,アルツハイマー病(AD)患者とその介護者向けに開発された,先駆的なデジタルヘルスソリューションであるMemoryCompanionについて紹介する。
MemoryCompanionはパーソナライズされたケアのパラダイムを示し、音声のクローズニングと会話によるインタラクションを促進する。
私たちの方法論は、その革新的な設計に基づいており、この領域に固有の介護と技術的な課題の両方に対処しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-20T19:41:50Z) - Leveraging Pretrained Representations with Task-related Keywords for
Alzheimer's Disease Detection [69.53626024091076]
アルツハイマー病(AD)は高齢者に特に顕著である。
事前学習モデルの最近の進歩は、AD検出モデリングを低レベル特徴から高レベル表現にシフトさせる動機付けとなっている。
本稿では,高レベルの音響・言語的特徴から,より優れたAD関連手がかりを抽出する,いくつかの効率的な手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-14T16:03:28Z) - The Role of AI in Drug Discovery: Challenges, Opportunities, and
Strategies [97.5153823429076]
この分野でのAIのメリット、課題、欠点についてレビューする。
データ拡張、説明可能なAIの使用、従来の実験手法とAIの統合についても論じている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-08T23:23:39Z) - GDPR Compliant Collection of Therapist-Patient-Dialogues [48.091760741427656]
我々は、欧州連合の一般データプライバシ規則の下で、精神医学クリニックでセラピストと患者との対話の収集を始める際に直面した課題について詳しく述べる。
本稿では、手順の各ステップの概要を述べ、この分野でのさらなる研究を動機付ける潜在的な落とし穴を指摘した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-22T15:51:10Z) - Exploring linguistic feature and model combination for speech
recognition based automatic AD detection [61.91708957996086]
音声ベースの自動ADスクリーニングシステムは、他の臨床スクリーニング技術に代わる非侵襲的でスケーラブルな代替手段を提供する。
専門的なデータの収集は、そのようなシステムを開発する際に、モデル選択と特徴学習の両方に不確実性をもたらす。
本稿では,BERT と Roberta の事前学習したテキストエンコーダのドメイン微調整の堅牢性向上のための特徴とモデルの組み合わせ手法について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-28T05:09:01Z) - Conformer Based Elderly Speech Recognition System for Alzheimer's
Disease Detection [62.23830810096617]
アルツハイマー病(AD)の早期診断は、予防ケアがさらなる進行を遅らせるのに不可欠である。
本稿では,DementiaBank Pitt コーパスをベースとした最新のコンバータに基づく音声認識システムの開発について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-23T12:50:55Z) - Multimodal Inductive Transfer Learning for Detection of Alzheimer's
Dementia and its Severity [39.57255380551913]
本稿では,音響的,認知的,言語的特徴を活用してマルチモーダルアンサンブルシステムを構築する新しいアーキテクチャを提案する。
時相特性を持つ特殊な人工ニューラルネットワークを使用して、アルツハイマー認知症(AD)とその重症度を検出する。
本システムでは,AD分類では最先端試験精度,精度,リコール,F1スコアが83.3%,MMSEスコア評価では4.60の最先端試験根平均二乗誤差(RMSE)が得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-30T21:47:26Z) - Alzheimer's Dementia Recognition through Spontaneous Speech: The ADReSS
Challenge [10.497861245133086]
InterSPEECH 2020のADReSS Challengeでは、アルツハイマー認知症の自動認識に対する異なるアプローチを比較可能な共有タスクを定義している。
ADReSSは、年齢と性別の面で音響的に前処理されバランスが取れた、ベンチマーク音声データセットを研究者に提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-14T23:25:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。