論文の概要: Large Generative AI Models for Telecom: The Next Big Thing?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.10249v2
• Date: Sat, 23 Dec 2023 15:46:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-27 22:32:27.228815
• Title: Large Generative AI Models for Telecom: The Next Big Thing?
• Title（参考訳）: テレコムのための大規模生成型aiモデル:次の大きなこと?
• Authors: Lina Bariah, Qiyang Zhao, Hang Zou, Yu Tian, Faouzi Bader, and Merouane Debbah
• Abstract要約: 大型のGenAIモデルは、自律的無線ネットワークの新しい時代を開くことを想定している。 本稿では,大規模なGenAIモデルをTelecomドメインに統合することで実現可能な機会を広げることを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.36678071967351
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The evolution of generative artificial intelligence (GenAI) constitutes a turning point in reshaping the future of technology in different aspects. Wireless networks in particular, with the blooming of self-evolving networks, represent a rich field for exploiting GenAI and reaping several benefits that can fundamentally change the way how wireless networks are designed and operated nowadays. To be specific, large GenAI models are envisioned to open up a new era of autonomous wireless networks, in which multi-modal GenAI models trained over various Telecom data, can be fine-tuned to perform several downstream tasks, eliminating the need for building and training dedicated AI models for each specific task and paving the way for the realization of artificial general intelligence (AGI)-empowered wireless networks. In this article, we aim to unfold the opportunities that can be reaped from integrating large GenAI models into the Telecom domain. In particular, we first highlight the applications of large GenAI models in future wireless networks, defining potential use-cases and revealing insights on the associated theoretical and practical challenges. Furthermore, we unveil how 6G can open up new opportunities through connecting multiple on-device large GenAI models, and hence, paves the way to the collective intelligence paradigm. Finally, we put a forward-looking vision on how large GenAI models will be the key to realize self-evolving networks.
• Abstract（参考訳）: 生成人工知能(GenAI)の進化は、様々な面でテクノロジーの未来を変える転換点となっている。 特に無線ネットワークは、自己進化型ネットワークの開花とともに、ジェナイを活用し、現在の無線ネットワークの設計や運用方法を根本的に変えるいくつかの利点を享受するためのリッチな分野を表している。 具体的には、大規模なGenAIモデルは、さまざまなTelecomデータでトレーニングされたマルチモーダルなGenAIモデルを、特定のタスクごとに専用のAIモデルの構築とトレーニングを不要にし、人工知能(AGI)を内蔵した無線ネットワークの実現の道を開くことなく、いくつかの下流タスクを実行するように微調整できる、新しい自律的無線ネットワークの時代を開くことを想定している。 本稿では,大規模なGenAIモデルをTelecomドメインに統合する機会を広げることを目的としている。 特に、将来の無線ネットワークにおける大規模GenAIモデルの応用について、潜在的なユースケースを定義し、関連する理論的および実践的課題に関する洞察を明らかにする。 さらに、6Gが複数のデバイス上の大型GenAIモデルを接続することで、新たな機会を開き、そのため、集団知性パラダイムへの道を開く方法を明らかにする。 最後に、我々は、どのように大きなGenAIモデルが自己進化型ネットワークを実現する鍵となるかを前方視した。

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