論文の概要: Individual Treatment Effects in Extreme Regimes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.11697v1
• Date: Tue, 20 Jun 2023 17:22:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-21 13:15:16.195616
• Title: Individual Treatment Effects in Extreme Regimes
• Title（参考訳）: エクストリームレジームにおける個別治療効果
• Authors: Ahmed Aloui, Ali Hasan, Yuting Ng, Miroslav Pajic, Vahid Tarokh
• Abstract要約: 極端政権における個別治療効果を推定するための新しい枠組みを提案する(ITE$$)。 この効果は, 治療の有無による潜在的な結果のテール崩壊率の変化によって定量化される。 提案手法の各種合成および半合成データセットに対する有効性を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.253842613448388
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Understanding individual treatment effects in extreme regimes is important for characterizing risks associated with different interventions. This is hindered by the fact that extreme regime data may be hard to collect, as it is scarcely observed in practice. In addressing this issue, we propose a new framework for estimating the individual treatment effect in extreme regimes (ITE$_2$). Specifically, we quantify this effect by the changes in the tail decay rates of potential outcomes in the presence or absence of the treatment. Subsequently, we establish conditions under which ITE$_2$ may be calculated and develop algorithms for its computation. We demonstrate the efficacy of our proposed method on various synthetic and semi-synthetic datasets.
• Abstract（参考訳）: 極端な体制における個々の治療効果を理解することは、異なる介入に関連するリスクを特徴づけるのに重要である。 これは、極端なレジームデータが収集しにくいため、実際にはほとんど観測されないという事実によって妨げられている。 この問題に対処するため,極端政権における個別治療効果(ITE$_2$)を推定するための新しい枠組みを提案する。 具体的には, この効果は, 治療の有無による潜在的結果のテール崩壊率の変化によって定量化される。 その後、ITE$_2$を計算できる条件を確立し、その計算のためのアルゴリズムを開発する。 提案手法の各種合成および半合成データセットに対する有効性を示す。

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