論文の概要: Efficient quantum image representation and compression circuit using
zero-discarded state preparation approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.12634v1
- Date: Thu, 22 Jun 2023 02:18:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-23 15:46:04.206915
- Title: Efficient quantum image representation and compression circuit using
zero-discarded state preparation approach
- Title（参考訳）: ゼロ廃棄状態準備法による効率的な量子画像表現と圧縮回路
- Authors: Md Ershadul Haque, Manoranjan Paul, Anwaar Ulhaq, Tanmoy Debnath
- Abstract要約: 量子表現 (ZSCNEQR) を新たに導入し, 複雑さの低減を図る。
提案手法は,従来の手法に比べて11.76%少ない量子ビットを必要とする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.653976364051564
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum image computing draws a lot of attention due to storing and
processing image data faster than classical. With increasing the image size,
the number of connections also increases, leading to the circuit complex.
Therefore, efficient quantum image representation and compression issues are
still challenging. The encoding of images for representation and compression in
quantum systems is different from classical ones. In quantum, encoding of
position is more concerned which is the major difference from the classical. In
this paper, a novel zero-discarded state connection novel enhance quantum
representation (ZSCNEQR) approach is introduced to reduce complexity further by
discarding '0' in the location representation information. In the control
operational gate, only input '1' contribute to its output thus, discarding zero
makes the proposed ZSCNEQR circuit more efficient. The proposed ZSCNEQR
approach significantly reduced the required bit for both representation and
compression. The proposed method requires 11.76\% less qubits compared to the
recent existing method. The results show that the proposed approach is highly
effective for representing and compressing images compared to the two relevant
existing methods in terms of rate-distortion performance.
- Abstract（参考訳）: 量子イメージコンピューティングは、画像データの保存と処理が従来のものよりも速いため、多くの注目を集めている。
画像サイズが大きくなると接続数も増加し、回路複合体が形成される。
したがって、効率的な量子画像表現と圧縮の問題はまだ難しい。
量子系における表現と圧縮のための画像の符号化は古典的なものとは異なる。
量子学において、位置の符号化は古典との大きな違いである。
本稿では, ゼロ廃棄状態接続ノベル拡張量子表現(ZSCNEQR)アプローチを導入し, 位置表現情報中の'0'を破棄することで, 複雑さをさらに軽減する。
制御操作ゲートでは、入力'1'だけが出力に寄与するため、ゼロを破棄することで、提案したZSCNEQR回路をより効率的にする。
提案したZSCNEQRアプローチは、表現と圧縮の両方に必要なビットを大幅に削減した。
提案手法は, 従来の手法に比べて11.76 %少ない量子ビットを必要とする。
その結果,提案手法は画像の表現と圧縮に有効であることが示唆された。
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