論文の概要: Block-wise quantum grayscale image representation and compression scheme using state connection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.09222v1
• Date: Mon, 19 Dec 2022 03:17:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-09 07:42:16.799751
• Title: Block-wise quantum grayscale image representation and compression scheme using state connection
• Title（参考訳）: 状態接続を用いたブロックワイド量子グレースケール画像表現と圧縮方式
• Authors: Md Ershadul Haque, Manoranjan Paul, Anwaar Ulhaq, Tanmoy Debnath
• Abstract要約: グレースケール画像の任意のサイズをマッピングするために、より少ないキュービットを使用する新しいSCMNEQRアプローチが提案されている。 実験結果から,提案手法の圧縮性能は既存手法よりも優れていた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.653976364051564
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum computing draws huge attention due to its faster computational capability compared to classical computing to represent and compress the classical image data into the quantum domain. The main idea of quantum domain representation is to convert pixel intensities and their coordinates i.e. state label preparation using quantum bits i.e. Qubits. For a bigger size image, the state label preparation takes more Qubits. To address more Qubits issues, a novel SCMNEQR (State Connection Modification Novel Enhanced Quantum Representation) approach has been proposed that uses fewer qubits to map the arbitrary size of the grayscale image using block-wise state label preparation. The proposed SCMNEQR approach introduces the state connection using a reset gate rather than repeating the use of the Toffoli gate used in the existing approach. The experimental results show that the proposed approach outperforms the existing methods in terms of compression.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、古典的画像データを量子領域に表現・圧縮する古典的コンピューティングに比べて計算能力が速いため、大きな注目を集めている。 量子領域表現の主な考え方は、ピクセルの強度とその座標、すなわち量子ビット、すなわち量子ビットを用いた状態ラベル作成である。 大きな画像の場合、状態ラベルの準備にはより多くのQubitsが必要である。 より多くのQubits問題に対処するため、ブロックワイズ状態ラベル作成を用いて、より少ない量子ビットを用いてグレースケール画像の任意のサイズをマッピングする新しいSCMNEQR(State Connection Modification Novel Enhanced Quantum Representation)アプローチが提案されている。 提案するscmneqrアプローチでは,既存のアプローチで使用する toffoli ゲートの使用を繰り返すのではなく,リセットゲートを用いた状態接続を導入する。 実験の結果,提案手法は既存の圧縮手法よりも優れていることがわかった。

関連論文リスト

• Tensor Network Based Efficient Quantum Data Loading of Images [0.0]
  本稿では、画像の振幅をほぼエンコードする量子状態を生成する新しい方法を提案する。 道路シーンの複雑な画像に対して,捕捉されたイオン量子コンピュータの8量子ビット上で実験を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-09T17:40:41Z)
• Hybrid quantum transfer learning for crack image classification on NISQ hardware [62.997667081978825]
  グレー値画像のひび割れ検出に量子転送学習を適用した。 我々は、PennyLaneの標準量子ビットのパフォーマンスとトレーニング時間を、IBMのqasm_simulatorや実際のバックエンドと比較する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-31T14:45:29Z)
• Efficient quantum image representation and compression circuit using zero-discarded state preparation approach [9.653976364051564]
  量子表現 (ZSCNEQR) を新たに導入し, 複雑さの低減を図る。 提案手法は,従来の手法に比べて11.76%少ない量子ビットを必要とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-22T02:18:56Z)
• Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic encryption [69.50567607858659]
  変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。 クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。 量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-25T07:00:13Z)
• A novel state connection strategy for quantum computing to represent and compress digital images [10.20554144865699]
  本稿では,新たなSCMFRQI (state connection modified FRQI) アプローチを提案する。 他の既存の方法とは異なり、ブロックレベルを用いて画像を圧縮し、必要なキュービットをさらに削減する。 実験の結果,提案手法は画像表現と圧縮点の両方の観点から既存手法よりも優れていたことが確認された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-14T08:10:40Z)
• Compilation of algorithm-specific graph states for quantum circuits [55.90903601048249]
  本稿では,高レベル言語で記述された量子回路から,アルゴリズム固有のグラフ状態を作成する量子回路コンパイラを提案する。 この計算は、このグラフ状態に関する一連の非パウリ測度を用いて実装することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-15T14:52:31Z)
• Advance quantum image representation and compression using DCTEFRQI approach [0.5735035463793007]
  我々は,DCTEFRQI(Direct Cosine Transform Efficient Flexible Representation of Quantum Image)アルゴリズムを提案する。 本研究の目的は、DCT (Discrete Cosine Transform) と EFRQI (Efficient Flexible Representation of Quantum Image) を用いて、量子コンピュータで様々なグレーの画像サイズを表現・圧縮することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-30T13:54:09Z)
• A hybrid-qudit representation of digital RGB images [7.766921168069532]
  我々は、カラーチャネルとその強度をエンコードするために、合計7キュートリットからなる2つの絡み合った量子レジスタを使用する。 我々は、量子ビットと量子ビットの両方を用いて既存の符号化手法を一般化し、矩形画像の画素位置を符号化する。 このハイブリッドキューディットアプローチは、高次元量子系を取り入れたNISQデバイスの現在の進歩とよく一致している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-25T21:57:46Z)
• A hybrid quantum image edge detector for the NISQ era [62.997667081978825]
  本稿では,量子人工ニューロンのアイデアに基づく量子エッジ検出のハイブリッド手法を提案する。 提案手法は, 量子コンピュータ, 特に現在ノイズの多い中間量子時代において, 実際に実装することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-22T22:02:09Z)
• Improved FRQI on superconducting processors and its restrictions in the NISQ era [62.997667081978825]
  量子画像のフレキシブル表現の実現可能性について検討する。 また、現在の雑音の中間スケール量子時代の限界を実験的に検証する。 FRQIに必要な回路を単純化する手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-29T10:42:43Z)
• Fast and robust quantum state tomography from few basis measurements [65.36803384844723]
  本稿では、上記の全てのリソースを精度に悪影響を及ぼすことなく最適化するオンライントモグラフィーアルゴリズムを提案する。 このプロトコルは、状態コピー、測定設定、メモリのランクと寸法で証明可能なパフォーマンスを初めて提供する。 量子コンピュータ上でアルゴリズムを実行し、量子状態トモグラフィーのための量子スピードアップを提供することにより、さらなる改善が可能となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-17T11:28:41Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。