Fugu-MT 論文翻訳(概要): Data Architecture for Digital Object Space Management Service (DOSM) using DAT

論文の概要: Data Architecture for Digital Object Space Management Service (DOSM) using DAT

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.12909v3
Date: Sun, 23 Jul 2023 21:08:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-23 19:06:42.550455
Title: Data Architecture for Digital Object Space Management Service (DOSM) using DAT
Title（参考訳）: DATを用いたデジタルオブジェクト空間管理サービス(DOSM)のデータアーキテクチャ
Authors: Moamin Abughazala, Henry Muccini
Abstract要約: この研究は、データの動き、データフォーマット、データ位置、データ処理(バッチまたはリアルタイム)、データストレージ技術、およびデータ上の主要な操作を記述することに焦点を当てている。データアーキテクチャは、ソースから目的地へのデータフローを記述する複雑なタスクである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8945921149936187
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The Internet of Things (IoT) data and social media data are two of the fastest-growing data segments. Having high-quality data is crucial for making informed business decisions. The strategic process of leveraging insights from data is known as data-driven decision-making. To achieve this, it is necessary to collect, store, analyze, and protect data in the best ways possible. Data architecture is a complex task that involves describing the flow of data from its source to its destination and creating a blueprint for managing the data to meet business needs for information. In this paper, we utilize the Data Architecture Tool (DAT) to model data for Digital Space Management Service, which was developed as part of the VASARI project. This work focuses on describing the movement of data, data formats, data location, data processing (batch or real-time), data storage technologies, and main operations on the data.
Abstract（参考訳）: IoT(Internet of Things)データとソーシャルメディアデータは、急成長するデータセグメントの2つだ。高品質なデータを持つことは、インフォームドビジネスの決定に不可欠です。データからの洞察を活用する戦略的プロセスは、データ駆動意思決定として知られている。これを達成するためには、データの収集、保存、分析、保護を可能な限り最善の方法で行う必要があります。データアーキテクチャは、ソースから目的地へのデータフローを記述し、情報に対するビジネスニーズを満たすためにデータを管理するブループリントを作成する複雑なタスクである。本稿では,データアーキテクチャツール(Data Architecture Tool, DAT)を用いて,VASARIプロジェクトの一部として開発されたDigital Space Management Serviceのデータモデリングを行う。本研究は、データ移動、データフォーマット、データロケーション、データ処理(バッチまたはリアルタイム)、データストレージ技術、データに関する主要な操作を記述することに焦点を当てる。

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