論文の概要: Impacts and Risk of Generative AI Technology on Cyber Defense
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.13033v1
- Date: Thu, 22 Jun 2023 16:51:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-23 13:37:30.782120
- Title: Impacts and Risk of Generative AI Technology on Cyber Defense
- Title（参考訳）: 次世代AI技術のサイバー防衛への影響とリスク
- Authors: Subash Neupane, Ivan A. Fernandez, Sudip Mittal, Shahram Rahimi
- Abstract要約: 我々は,サイバー攻撃のライフサイクルを理解するために,CKC(Cyber Kill Chain)を活用することを提案する。
本稿では,GenAI手法の攻撃的利用によるリスク領域の包括的分析を行うことを目的とする。
我々はまた、脅威俳優が採用する戦略を分析し、サイバー防衛の意義を強調した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative Artificial Intelligence (GenAI) has emerged as a powerful
technology capable of autonomously producing highly realistic content in
various domains, such as text, images, audio, and videos. With its potential
for positive applications in creative arts, content generation, virtual
assistants, and data synthesis, GenAI has garnered significant attention and
adoption. However, the increasing adoption of GenAI raises concerns about its
potential misuse for crafting convincing phishing emails, generating
disinformation through deepfake videos, and spreading misinformation via
authentic-looking social media posts, posing a new set of challenges and risks
in the realm of cybersecurity. To combat the threats posed by GenAI, we propose
leveraging the Cyber Kill Chain (CKC) to understand the lifecycle of
cyberattacks, as a foundational model for cyber defense. This paper aims to
provide a comprehensive analysis of the risk areas introduced by the offensive
use of GenAI techniques in each phase of the CKC framework. We also analyze the
strategies employed by threat actors and examine their utilization throughout
different phases of the CKC, highlighting the implications for cyber defense.
Additionally, we propose GenAI-enabled defense strategies that are both
attack-aware and adaptive. These strategies encompass various techniques such
as detection, deception, and adversarial training, among others, aiming to
effectively mitigate the risks posed by GenAI-induced cyber threats.
- Abstract（参考訳）: Generative Artificial Intelligence(GenAI)は、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなど、さまざまな領域で、高度に現実的なコンテンツを自動生成できる強力な技術として登場した。
クリエイティブアート、コンテンツ生成、仮想アシスタント、データ合成におけるポジティブな応用の可能性から、GenAIは大きな注目を集め、採用されている。
しかし、ジェナイの普及に伴い、フィッシングメールの作成、ディープフェイクビデオによる偽情報の生成、ソーシャルメディア投稿による偽情報の拡散、サイバーセキュリティの分野での新たな課題とリスクに対する懸念が高まっている。
GenAIによる脅威に対処するために,サイバー攻撃のライフサイクルを理解するために,サイバー攻撃連鎖(CKC)を活用することを提案する。
本稿では,ckcフレームワークの各段階において,ジェナイ技術が悪用されることによるリスク領域の包括的分析を目的とする。
また、脅威アクターが採用する戦略を分析し、CKCの様々な段階を通じてその利用状況を調べ、サイバー防御の意義を強調した。
また,攻撃意識と適応性の両方を有するGenAI対応防衛戦略を提案する。
これらの戦略は、GenAIによるサイバー脅威によって引き起こされるリスクを効果的に軽減することを目的とした、検出、騙し、敵の訓練など、様々な技術を含んでいる。
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