論文の概要: Is Generative AI the Next Tactical Cyber Weapon For Threat Actors? Unforeseen Implications of AI Generated Cyber Attacks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.12806v1
- Date: Fri, 23 Aug 2024 02:56:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-26 16:09:18.598167
- Title: Is Generative AI the Next Tactical Cyber Weapon For Threat Actors? Unforeseen Implications of AI Generated Cyber Attacks
- Title（参考訳）: ジェネレーティブAIは脅威俳優にとって次の戦術的サイバー兵器か?
- Authors: Yusuf Usman, Aadesh Upadhyay, Prashnna Gyawali, Robin Chataut,
- Abstract要約: 本稿では,AIの誤用によるエスカレート脅威,特にLarge Language Models(LLMs)の使用について述べる。
一連の制御された実験を通じて、これらのモデルがどのようにして倫理的およびプライバシー保護を回避し、効果的にサイバー攻撃を発生させるかを実証する。
私たちはまた、サイバー攻撃の自動化と実行のために特別に設計されたカスタマイズされた微調整のLLMであるOccupy AIを紹介します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In an era where digital threats are increasingly sophisticated, the intersection of Artificial Intelligence and cybersecurity presents both promising defenses and potent dangers. This paper delves into the escalating threat posed by the misuse of AI, specifically through the use of Large Language Models (LLMs). This study details various techniques like the switch method and character play method, which can be exploited by cybercriminals to generate and automate cyber attacks. Through a series of controlled experiments, the paper demonstrates how these models can be manipulated to bypass ethical and privacy safeguards to effectively generate cyber attacks such as social engineering, malicious code, payload generation, and spyware. By testing these AI generated attacks on live systems, the study assesses their effectiveness and the vulnerabilities they exploit, offering a practical perspective on the risks AI poses to critical infrastructure. We also introduce Occupy AI, a customized, finetuned LLM specifically engineered to automate and execute cyberattacks. This specialized AI driven tool is adept at crafting steps and generating executable code for a variety of cyber threats, including phishing, malware injection, and system exploitation. The results underscore the urgency for ethical AI practices, robust cybersecurity measures, and regulatory oversight to mitigate AI related threats. This paper aims to elevate awareness within the cybersecurity community about the evolving digital threat landscape, advocating for proactive defense strategies and responsible AI development to protect against emerging cyber threats.
- Abstract（参考訳）: デジタルの脅威がますます洗練されている時代に、人工知能とサイバーセキュリティの交差点は、有望な防衛と強力な危険の両方を提示している。
本稿では,AIの誤用によるエスカレートする脅威,特にLarge Language Models(LLMs)の使用について述べる。
本研究は,サイバー犯罪者がサイバー攻撃を発生・自動化するために利用するスイッチ法やキャラクタプレイ法など,様々な手法を詳述する。
一連の制御された実験を通じて、これらのモデルを倫理的およびプライバシ保護を回避し、社会工学、悪意のあるコード、ペイロード生成、スパイウェアなどのサイバー攻撃を効果的に発生させる方法を示す。
これらのAIが生のシステムに対して発生した攻撃をテストすることで、研究は、AIが重要なインフラにもたらすリスクを実践的な視点で評価し、それらの有効性と、それらが悪用する脆弱性を評価する。
私たちはまた、サイバー攻撃の自動化と実行のために特別に設計されたカスタマイズされた微調整のLLMであるOccupy AIを紹介します。
このAI駆動ツールは、フィッシング、マルウェア注入、システムエクスプロイトなど、さまざまなサイバー脅威に対して、ステップの作成と実行可能なコード生成に適している。
その結果は、倫理的AIプラクティスの緊急性、堅牢なサイバーセキュリティ対策、AI関連の脅威を緩和するための規制監督などを強調している。
本稿では,サイバーセキュリティコミュニティ内でのデジタル脅威の進展に対する認識を高め,積極的な防衛戦略を提唱し,新興のサイバー脅威から保護するためにAI開発に責任を負うことを目的とする。
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