論文の概要: From ChatGPT to ThreatGPT: Impact of Generative AI in Cybersecurity and Privacy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.00691v1
• Date: Mon, 3 Jul 2023 00:36:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-05 14:37:17.385613
• Title: From ChatGPT to ThreatGPT: Impact of Generative AI in Cybersecurity and Privacy
• Title（参考訳）: ChatGPTからThreatGPTへ - サイバーセキュリティとプライバシにおける生成AIの影響
• Authors: Maanak Gupta, CharanKumar Akiri, Kshitiz Aryal, Eli Parker, Lopamudra Praharaj
• Abstract要約: この研究論文は、サイバーセキュリティとプライバシの領域におけるGenAIの限界、課題、潜在的なリスク、そして機会を強調している。 本稿では、サイバー犯罪者がGenAIツールをサイバー攻撃に利用する方法について検討する。 また、ChatGPTの社会的、法的、倫理的意味についても論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Undoubtedly, the evolution of Generative AI (GenAI) models has been the highlight of digital transformation in the year 2022. As the different GenAI models like ChatGPT and Google Bard continue to foster their complexity and capability, it's critical to understand its consequences from a cybersecurity perspective. Several instances recently have demonstrated the use of GenAI tools in both the defensive and offensive side of cybersecurity, and focusing on the social, ethical and privacy implications this technology possesses. This research paper highlights the limitations, challenges, potential risks, and opportunities of GenAI in the domain of cybersecurity and privacy. The work presents the vulnerabilities of ChatGPT, which can be exploited by malicious users to exfiltrate malicious information bypassing the ethical constraints on the model. This paper demonstrates successful example attacks like Jailbreaks, reverse psychology, and prompt injection attacks on the ChatGPT. The paper also investigates how cyber offenders can use the GenAI tools in developing cyber attacks, and explore the scenarios where ChatGPT can be used by adversaries to create social engineering attacks, phishing attacks, automated hacking, attack payload generation, malware creation, and polymorphic malware. This paper then examines defense techniques and uses GenAI tools to improve security measures, including cyber defense automation, reporting, threat intelligence, secure code generation and detection, attack identification, developing ethical guidelines, incidence response plans, and malware detection. We will also discuss the social, legal, and ethical implications of ChatGPT. In conclusion, the paper highlights open challenges and future directions to make this GenAI secure, safe, trustworthy, and ethical as the community understands its cybersecurity impacts.
• Abstract（参考訳）: 間違いなく、ジェネレーティブAI(GenAI)モデルの進化は、2022年のデジタルトランスフォーメーションのハイライトである。 chatgptやgoogle bardといったさまざまなジェナイモデルが複雑さと能力を高め続けているため、サイバーセキュリティの観点からその結果を理解することが重要です。 いくつかの事例では、サイバーセキュリティの防衛面と攻撃面の両方でGenAIツールの使用を実証し、この技術が持つ社会的、倫理的、プライバシー的影響に焦点を当てている。 本研究は,サイバーセキュリティとプライバシの領域におけるGenAIの限界,課題,潜在的なリスク,および可能性を明らかにする。 この研究はChatGPTの脆弱性を示し、悪意のあるユーザーによって悪用され、モデルの倫理的制約を回避して悪意のある情報を流出させる。 本稿では, ジェイルブレイク, 逆心理学, ChatGPT へのインジェクション攻撃を成功例として示す。 また、サイバー犯罪者がGenAIツールを使ってサイバー攻撃を発生させる方法について検討し、敵がChatGPTを使ってソーシャルエンジニアリング攻撃、フィッシング攻撃、自動ハッキング、攻撃ペイロード生成、マルウェア生成、多形マルウェアを作成するシナリオについて検討する。 次に,防衛技術を調査し,サイバー防衛自動化,報告,脅威情報,セキュアなコード生成と検出,攻撃識別,倫理ガイドラインの開発,インシデント対応計画,マルウェア検出などのセキュリティ対策を改善するためにGenAIツールを使用する。 また、ChatGPTの社会的、法的、倫理的意味についても論じる。 結論として、コミュニティがサイバーセキュリティの影響を理解しているため、このGenAIを安全で、安全で、信頼できる、倫理的にするためのオープンな課題と今後の方向性を強調します。

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