Fugu-MT 論文翻訳(概要): Spatio-temporal Storytelling? Leveraging Generative Models for Semantic Trajectory Analysis

論文の概要: Spatio-temporal Storytelling? Leveraging Generative Models for Semantic Trajectory Analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.13905v1
Date: Sat, 24 Jun 2023 08:45:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-27 18:18:48.081873
Title: Spatio-temporal Storytelling? Leveraging Generative Models for Semantic Trajectory Analysis
Title（参考訳）: 時空間ストーリーテリング? 意味軌道解析のための生成モデルの活用
Authors: Shreya Ghosh, Saptarshi Sengupta, Prasenjit Mitra
Abstract要約: 生成言語モデルを用いて意味的軌跡の分析と合成意味的軌跡データ(SST)の生成を行う。我々は、様々な文脈における意味的軌跡の研究、将来のトレンドの予測、人間とコンピュータの相互作用の強化、および一連のアプリケーションへの貢献が可能なインテリジェントなモデルを作成することを目的としている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.974022493428162
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper, we lay out a vision for analysing semantic trajectory traces and generating synthetic semantic trajectory data (SSTs) using generative language model. Leveraging the advancements in deep learning, as evident by progress in the field of natural language processing (NLP), computer vision, etc. we intend to create intelligent models that can study the semantic trajectories in various contexts, predicting future trends, increasing machine understanding of the movement of animals, humans, goods, etc. enhancing human-computer interactions, and contributing to an array of applications ranging from urban-planning to personalized recommendation engines and business strategy.
Abstract（参考訳）: 本稿では,意味的軌跡を解析し,生成言語モデルを用いて意味的軌跡データ(SST)を生成するためのビジョンを提示する。 Leveraging the advancements in deep learning, as evident by progress in the field of natural language processing (NLP), computer vision, etc. we intend to create intelligent models that can study the semantic trajectories in various contexts, predicting future trends, increasing machine understanding of the movement of animals, humans, goods, etc. enhancing human-computer interactions, and contributing to an array of applications ranging from urban-planning to personalized recommendation engines and business strategy.

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