論文の概要: Fighting noise with noise: a stochastic projective quantum eigensolver
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.14540v2
- Date: Fri, 21 Jul 2023 14:42:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-24 15:28:58.957880
- Title: Fighting noise with noise: a stochastic projective quantum eigensolver
- Title(参考訳): 雑音との戦い - 確率的投影型量子固有解法
- Authors: Maria-Andreea Filip
- Abstract要約: 現在のノイズの多い中間スケール量子(NISQ)時代には、利用可能なハードウェアリソースにはいくつかの制限がある。
本稿では,従来のQMCアルゴリズムの基本要素と仮想時間伝搬に基づく射影量子固有解法を組み合わせることを提案する。
モンテカルロの古典的推定において容易に平均化できる雑音の増加のコストにおいて、一般に低く、高度に調整可能な量子計算要求を持つ方法を得る。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum Monte Carlo (QMC) algorithms have proven extremely effective at
lowering the computational overhead of electronic structure calculations in a
classical setting. In the current noisy intermediate scale quantum (NISQ) era
of quantum computation, there are several limitations on the available hardware
resources, such as low qubit counts, short decoherence times and high gate
noise, which preclude the application of many current hybrid quantum-classical
algorithms to non-trivial quantum chemistry problems. Here, we propose
combining some of the fundamental elements of conventional QMC algorithms --
stochastic sampling of both the wavefunction and the Hamiltonian of interest --
with an imaginary-time propagation based projective quantum eigensolver. At the
cost of increased noise, which can be easily averaged over in a classical Monte
Carlo estimation, we obtain a method with quantum computational requirements
that are both generally low and highly tunable.
- Abstract(参考訳): 量子モンテカルロ(QMC)アルゴリズムは、古典的な環境での電子構造計算の計算オーバーヘッドを下げるのに極めて効果的であることが証明されている。
量子計算の現在のノイズの多い中間スケール量子(NISQ)時代には、低量子ビット数、短いデコヒーレンス時間、高ゲートノイズなど、利用可能なハードウェア資源にいくつかの制限があり、これは現在の多くのハイブリッド量子古典アルゴリズムの非自明な量子化学問題への適用を妨げる。
本稿では,従来のqmcアルゴリズムの基本要素 -波動関数とハミルトニアンの両方の確率的サンプリング - と仮想時間伝播に基づく量子固有解法を組み合わせることを提案する。
古典的モンテカルロ推定法において容易に平均化できる雑音の増加コストにおいて, 一般に低く, 高い可変性を有する量子計算要件を持つ手法を求める。
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