論文の概要: Proportional Aggregation of Preferences for Sequential Decision Making
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.14858v2
- Date: Mon, 17 Mar 2025 14:25:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-18 21:00:55.192685
- Title: Proportional Aggregation of Preferences for Sequential Decision Making
- Title（参考訳）: 順序決定のための優先事項の相対的集約
- Authors: Nikhil Chandak, Shashwat Goel, Dominik Peters,
- Abstract要約: 投票者の選好を適度に決定する問題について検討する。
各ラウンドにおいて、決定ルールは、各投票者が承認した選択肢のどれかを報告する一連の選択肢から決定を選ばなければならない。
3つの魅力的な投票規則がこのスタイルの公理を満たすことを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.729565632882725
- License:
- Abstract: We study the problem of fair sequential decision making given voter preferences. In each round, a decision rule must choose a decision from a set of alternatives where each voter reports which of these alternatives they approve. Instead of going with the most popular choice in each round, we aim for proportional representation across rounds, using axioms inspired by the multi-winner voting literature. The axioms require that every group of $\alpha\%$ of the voters that agrees in every round (i.e., approves a common alternative), must approve at least $\alpha\%$ of the decisions. A stronger version of the axioms requires that every group of $\alpha\%$ of the voters that agrees in a $\beta$ fraction of rounds must approve $\beta\cdot\alpha\%$ of the decisions. We show that three attractive voting rules satisfy axioms of this style. One of them (Sequential Phragm\'en) makes its decisions online, and the other two satisfy strengthened versions of the axioms but make decisions semi-online (Method of Equal Shares) or fully offline (Proportional Approval Voting). We present empirical results for these rules based on synthetic data and U.S. political elections. We also run experiments using the moral machine dataset about ethical dilemmas: We train preference models on user responses from different countries and let the models cast votes. We find that aggregating these votes using our rules leads to a more equal utility distribution across demographics than making decisions using a single global preference model.
- Abstract（参考訳）: 投票者の選好を適度に決定する問題について検討する。
各ラウンドにおいて、決定ルールは、各投票者が承認した選択肢のどれかを報告する一連の選択肢から決定を選ばなければならない。
各ラウンドで最もポピュラーな選択を行う代わりに、複数の投票文献から着想を得た公理を用いて、ラウンドごとの比例表現を目指しています。
公理は、すべてのラウンドで同意する有権者のすべてのグループ(すなわち、共通の代替案を承認する)が、少なくとも$\alpha\%$の決定を承認しなければならない。
公理のより強いバージョンでは、$\alpha\%の有権者のすべてのグループは$\beta\cdot\alpha\%の意思決定を承認しなければならない。
3つの魅力的な投票規則がこのスタイルの公理を満たすことを示す。
そのうちの1つ (Sequential Phragm\'en) はその決定をオンラインで行い、残りの2つは公理の強化されたバージョンを満足するが、半オフライン (Method of Equal Shares) または完全オフライン (Proportional Approval Voting) で決定する。
我々は、合成データと米国の政治選挙に基づいて、これらの規則に関する実証的な結果を示す。
私たちはまた、倫理的ジレンマに関する道徳的マシンデータセットを使った実験も行います。
これらの投票を我々のルールで集約することは、単一のグローバルな選好モデルを用いて決定を行うよりも、人口層間で同等なユーティリティ分布をもたらすことが分かっています。
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