論文の概要: Optimal bounds for dissatisfaction in perpetual voting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01969v1
• Date: Fri, 20 Dec 2024 19:58:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-12 03:46:01.942241
• Title: Optimal bounds for dissatisfaction in perpetual voting
• Title（参考訳）: 永年投票における不満の最適境界
• Authors: Alexander Kozachinskiy, Alexander Shen, Tomasz Steifer,
• Abstract要約: 我々は、投票者が何回も不満を抱いていないことを保証し、永遠の投票方法を考える。 我々は、不満のサブ線形成長が可能な有権者行動に関する十分な条件を特定する。 本稿では,専門家の助言による予測から得られた標準手法に基づいて,紛争条件下での不満をサブ線形に保証する投票手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 84.02572742131521
• License:
• Abstract: In perpetual voting, multiple decisions are made at different moments in time. Taking the history of previous decisions into account allows us to satisfy properties such as proportionality over periods of time. In this paper, we consider the following question: is there a perpetual approval voting method that guarantees that no voter is dissatisfied too many times? We identify a sufficient condition on voter behavior -- which we call 'bounded conflicts' condition -- under which a sublinear growth of dissatisfaction is possible. We provide a tight upper bound on the growth of dissatisfaction under bounded conflicts, using techniques from Kolmogorov complexity. We also observe that the approval voting with binary choices mimics the machine learning setting of prediction with expert advice. This allows us to present a voting method with sublinear guarantees on dissatisfaction under bounded conflicts, based on the standard techniques from prediction with expert advice.
• Abstract（参考訳）: 永遠の投票では、異なるタイミングで複数の決定が下される。 過去の決定の歴史を考慮に入れれば、時間的比例のような特性を満足させることができる。 本稿では, 投票者が何回も不満を抱いていないことを保証し, 永遠の投票方法が存在するか, という課題を考察する。 我々は、不満のサブ線形成長が可能な有権者の行動に関する十分な条件、すなわち「境界紛争」状態を特定する。 我々は、コルモゴロフ複雑性の手法を用いて、有界紛争下での不満の増大に厳密な上限を与える。 また、二項選択による承認投票は、専門家のアドバイスによる予測の機械学習設定を模倣していることも観察した。 これにより、専門家の助言による予測から得られる標準手法に基づいて、境界紛争下での不満をサブ線形に保証する投票方法を提案することができる。

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