Fugu-MT 論文翻訳(概要): Efficient tensor network simulation of IBM's kicked Ising experiment

論文の概要: Efficient tensor network simulation of IBM's kicked Ising experiment

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.14887v1
Date: Mon, 26 Jun 2023 17:54:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-27 12:07:32.337365
Title: Efficient tensor network simulation of IBM's kicked Ising experiment
Title（参考訳）: ibm の kick ising 実験の効率的なテンソルネットワークシミュレーション
Authors: Joseph Tindall, Matt Fishman, Miles Stoudenmire and Dries Sels
Abstract要約: 重六角格子上の127量子ビットのイジング量子系の精度, メモリ, 時間効率の古典シミュレーションを報告する。近年, ノイズ低減技術を用いて量子プロセッサ上でのシミュレーションを行い, 精度を向上した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We report an accurate, memory and time efficient classical simulation of a 127-qubit kicked Ising quantum system on the heavy-hexagon lattice. A simulation of this system on a quantum processor was recently performed using noise mitigation techniques to enhance accuracy (Nature volume 618, p. 500-505 (2023)). Here we show that, by adopting a tensor network approach that reflects the qubit connectivity of the device, we can perform a classical simulation that is significantly more accurate than the results obtained from the quantum device in the verifiable regime and comparable to the quantum simulation results for larger depths. The tensor network approach used will likely have broader applications for simulating the dynamics of quantum systems with tree-like correlations.
Abstract（参考訳）: ヘキサゴン格子上の127量子ビットキックイジング量子システムの高精度なメモリと時間効率の良い古典シミュレーションを報告した。近年, ノイズ緩和技術を用いて量子プロセッサ上でのシミュレーションを行い, 精度を向上した(Nature volume 618, p. 500-505 (2023))。ここでは、装置の量子ビット接続を反映したテンソルネットワークアプローチを採用することにより、検証可能な状態の量子デバイスから得られた結果よりもはるかに正確で、より深い深さの量子シミュレーション結果に匹敵する古典的なシミュレーションを行うことができることを示す。テンソルネットワークのアプローチは、木のような相関を持つ量子システムのダイナミクスをシミュレートするための幅広い応用が期待できる。

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