論文の概要: Efficient tensor network simulation of IBM's Eagle kicked Ising
experiment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.14887v3
- Date: Fri, 26 Jan 2024 16:16:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-29 18:25:20.346099
- Title: Efficient tensor network simulation of IBM's Eagle kicked Ising
experiment
- Title(参考訳): ibmのeagle kick ising実験の効率的なテンソルネットワークシミュレーション
- Authors: Joseph Tindall, Matt Fishman, Miles Stoudenmire and Dries Sels
- Abstract要約: 重六角格子上の蹴りアイシング量子系の高精度かつ効率的な古典シミュレーションを報告する。
我々は、格子の幾何学を反映したテンソルネットワークアプローチを採用し、信念の伝播を用いて概ね収縮する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We report an accurate and efficient classical simulation of a kicked Ising
quantum system on the heavy-hexagon lattice. A simulation of this system was
recently performed on a 127 qubit quantum processor using noise mitigation
techniques to enhance accuracy (Nature volume 618, p.~500-505 (2023)). Here we
show that, by adopting a tensor network approach that reflects the geometry of
the lattice and is approximately contracted using belief propagation, we can
perform a classical simulation that is significantly more accurate and precise
than the results obtained from the quantum processor and many other classical
methods. We quantify the tree-like correlations of the wavefunction in order to
explain the accuracy of our belief propagation-based approach. We also show how
our method allows us to perform simulations of the system to long times in the
thermodynamic limit, corresponding to a quantum computer with an infinite
number of qubits. Our tensor network approach has broader applications for
simulating the dynamics of quantum systems with tree-like correlations.
- Abstract(参考訳): ヘキサゴン格子上のキックイジング量子システムの高精度かつ効率的な古典シミュレーションについて報告する。
このシステムのシミュレーションは、ノイズ緩和技術を用いて127量子ビットの量子プロセッサで最近行われ、精度が向上した(nature volume 618, p。
~500-505 (2023)).
ここでは, 格子の幾何学を反映し, 信念伝播を用いてほぼ収縮したテンソルネットワークアプローチを採用することにより, 量子プロセッサや他の多くの古典的手法から得られた結果よりもはるかに正確かつ正確な古典的シミュレーションを行うことができることを示す。
我々は,信仰伝播に基づくアプローチの精度を説明するために,波動関数の木様相関を定量化する。
また,本手法により,無限個の量子ビットを持つ量子コンピュータに対応する熱力学限界において,システムのシミュレーションを長時間行うことができることを示す。
我々のテンソルネットワークアプローチは、木のような相関を持つ量子系の力学をシミュレートする幅広い応用がある。
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