論文の概要: Diversity of Expertise is Key to Scientific Impact: a Large-Scale
Analysis in the Field of Computer Science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.15344v1
- Date: Tue, 27 Jun 2023 09:56:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-28 14:02:07.378367
- Title: Diversity of Expertise is Key to Scientific Impact: a Large-Scale
Analysis in the Field of Computer Science
- Title（参考訳）: 科学的インパクトの鍵となる知識の多様性--コンピュータ科学の分野における大規模分析
- Authors: Angelo Salatino, Simone Angioni, Francesco Osborne, Diego Reforgiato
Recupero, Enrico Motta
- Abstract要約: 我々は,研究チーム内の研究分野の多様性が,今後5年間で得られた論文の引用数とどのように関連しているかを分析した。
これは、少なくともコンピュータサイエンスにおいて、様々な専門知識が科学的影響の鍵となることを示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8794304012790348
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Understanding the relationship between the composition of a research team and
the potential impact of their research papers is crucial as it can steer the
development of new science policies for improving the research enterprise.
Numerous studies assess how the characteristics and diversity of research teams
can influence their performance across several dimensions: ethnicity,
internationality, size, and others. In this paper, we explore the impact of
diversity in terms of the authors' expertise. To this purpose, we retrieved
114K papers in the field of Computer Science and analysed how the diversity of
research fields within a research team relates to the number of citations their
papers received in the upcoming 5 years. The results show that two different
metrics we defined, reflecting the diversity of expertise, are significantly
associated with the number of citations. This suggests that, at least in
Computer Science, diversity of expertise is key to scientific impact.
- Abstract（参考訳）: 研究チームの構成と研究論文の潜在的影響との関係を理解することは、研究企業を改善するための新たな科学政策の開発を主導する上で極めて重要である。
多くの研究は、研究チームの特性と多様性が、民族性、国際性、サイズなど、様々な面でパフォーマンスにどのように影響するかを評価する。
本稿では,著者の専門性の観点から多様性の影響について考察する。
この目的のために,コンピュータサイエンスの分野で114kの論文を検索し,研究チーム内の研究分野の多様性が,今後5年間の論文の引用数とどのように関係しているかを分析した。
その結果、専門知識の多様性を反映して定義した2つの異なる指標が、引用数と大きく関連していることがわかった。
これは、少なくともコンピュータ科学では、専門知識の多様性が科学的影響の鍵であることを示唆している。
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