論文の概要: Identity Construction in a Misogynist Incels Forum

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.15745v3
• Date: Sun, 9 Jul 2023 21:15:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-13 18:47:56.324012
• Title: Identity Construction in a Misogynist Incels Forum
• Title（参考訳）: Misogynist Incels Forumにおけるアイデンティティ構築
• Authors: Michael Miller Yoder, Chloe Perry, David West Brown, Kathleen M. Carley, Meredith L. Pruden
• Abstract要約: Incels-dot-is, 最大のブラックパイルインセルフォーラムにおいて, アイデンティティグループがどのように議論されるかを検討する。 このコミュニティは、幅広い新しいアイデンティティ用語を生み出しており、女性の用語が最も一般的である一方で、他のマイノリティ化されたアイデンティティの言及が増えている。 アイデンティティグループと結びついた関連性の分析は、身体的な外見と性別、人種的階層が人間の価値を決定する本質的なイデオロギーを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.260305201345233
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Online communities of involuntary celibates (incels) are a prominent source of misogynist hate speech. In this paper, we use quantitative text and network analysis approaches to examine how identity groups are discussed on incels-dot-is, the largest black-pilled incels forum. We find that this community produces a wide range of novel identity terms and, while terms for women are most common, mentions of other minoritized identities are increasing. An analysis of the associations made with identity groups suggests an essentialist ideology where physical appearance, as well as gender and racial hierarchies, determine human value. We discuss implications for research into automated misogynist hate speech detection.
• Abstract（参考訳）: incels(online community of involuntary celibates)は、ミソグミストによるヘイトスピーチの源泉である。 本稿では,ブラックパイルド・インセルズ・フォーラムである incels-dot-is において,アイデンティティグループがどのように議論されるかを検討するために,定量的テキストとネットワーク分析のアプローチを用いる。 このコミュニティは幅広い新しいアイデンティティ用語を生み出しており、女性の用語が最も一般的である一方で、他のマイノリティ化されたアイデンティティの言及が増えている。 アイデンティティグループと結びついた関連性の分析は、身体的な外見と性別、人種的階層が人間の価値を決定する本質的なイデオロギーを示唆している。 本研究は, 自動失語症ヘイトスピーチ検出研究の意義について論じる。

関連論文リスト

• A multitask learning framework for leveraging subjectivity of annotators to identify misogyny [47.175010006458436]
  本研究では,誤識別システムの性能向上を目的としたマルチタスク学習手法を提案する。 6つのプロファイルグループにまたがる性別と年齢を考慮したモデル設計において,アノテータからさまざまな視点を取り入れた。 本研究は、コンテンツモデレーションを推進し、効果的なオンラインモデレーションシステムを構築するための多様な視点を受け入れることの重要性を強調している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-22T15:06:08Z)
• A Holistic Indicator of Polarization to Measure Online Sexism [2.498836880652668]
  ソーシャルネットワークにおけるマノアとフェミニストの議論のオンライン傾向は、オンラインコミュニティにおける性差別のレベルを包括的に測定する必要がある。 この指標は、オンラインコミュニティの政策立案者やモデレーターにとって重要である。 我々は、男性と女性のアイデンティティと男女の個人を対象とする毒性の総合的な指標を提供するモデルを構築した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-02T18:00:42Z)
• A Lexicon for Studying Radicalization in Incel Communities [0.8919993498343158]
  インセルは、悪行、人種差別、暴力の栄光、非人間化に根ざしたイデオロギーを信じる男性の過激なオンラインコミュニティである。 本稿では,一般的なインセル根語,接頭辞,接尾辞の用語と定義を用いた辞書を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-15T19:39:29Z)
• "I'm fully who I am": Towards Centering Transgender and Non-Binary Voices to Measure Biases in Open Language Generation [69.25368160338043]
  トランスジェンダーとノンバイナリ(TGNB)の個人は、日常生活から差別や排除を不当に経験している。 オープン・ランゲージ・ジェネレーションにおいて,経験豊富なTGNB人物の疎外化を取り巻く社会的現実がいかに貢献し,持続するかを評価する。 我々はTGNB指向のコミュニティからキュレートされたテンプレートベースの実世界のテキストのデータセットであるTANGOを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-17T04:21:45Z)
• Beyond Fish and Bicycles: Exploring the Varieties of Online Women's Ideological Spaces [12.429096784949952]
  Redditのコメント6万件と、14件のサブレディットからの投稿について、大規模なデータ駆動分析を実施しています。 オンライン女性のイデオロギー空間は,いわゆるマンスフィアからジェンダー批判フェミニズムまで様々である。 私たちはovarit.comとthepinkpill.coという2つのプラットフォームに光を当てました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-13T13:39:45Z)
• How Hate Speech Varies by Target Identity: A Computational Analysis [5.746505534720595]
  ヘイトスピーチが対象とするアイデンティティに応じて体系的にどう変化するかを検討する。 対象のカテゴリーは、対象のアイデンティティグループの相対的な社会的力よりも、ヘイトスピーチの言語に強い影響を及ぼすと考えられる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-19T19:06:23Z)
• Beyond Plain Toxic: Detection of Inappropriate Statements on Flammable Topics for the Russian Language [76.58220021791955]
  本稿では,不合理性という二項的概念と,センシティブなトピックの多項的概念に基づいてラベル付けされた2つのテキストコレクションについて述べる。 不適切な概念を客観するために、クラウドソーシングではデータ駆動方式で定義する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-04T15:59:06Z)
• Annotators with Attitudes: How Annotator Beliefs And Identities Bias Toxic Language Detection [75.54119209776894]
  本研究では,アノテータのアイデンティティ(誰)と信念(なぜ)が有害な言語アノテーションに与える影響について検討する。 我々は、アンチブラック言語、アフリカ系アメリカ人の英語方言、俗語という3つの特徴を持つポストを考察する。 以上の結果から,アノテータのアイデンティティと信念と毒性評価の相関が強く示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-15T18:58:20Z)
• The incel lexicon: Deciphering the emergent cryptolect of a global misogynistic community [0.0]
  インセル(英語: Incel)は、自分、女性、社会に対する反感を抱く男性のオンラインコミュニティである。 Redditでインセル言語の使用を探索することで、インセルコミュニティのオンライン表現である、女性に対する悪行と現実の暴力行為を文脈的に分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-25T15:20:13Z)
• Racism is a Virus: Anti-Asian Hate and Counterspeech in Social Media during the COVID-19 Crisis [51.39895377836919]
  新型コロナウイルスは、アジアのコミュニティをターゲットにしたソーシャルメディア上で人種差別や憎悪を引き起こしている。 我々は、Twitterのレンズを通して、反アジアヘイトスピーチの進化と普及について研究する。 私たちは、14ヶ月にわたる反アジア的憎悪と反音声のデータセットとして最大となるCOVID-HATEを作成します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-25T21:58:09Z)
• A Framework for the Computational Linguistic Analysis of Dehumanization [52.735780962665814]
  我々は1986年から2015年にかけてニューヨーク・タイムズでLGBTQの人々に関する議論を分析した。 LGBTQの人々の人為的な記述は、時間とともにますます増えています。 大規模に非人間化言語を分析する能力は、メディアバイアスを自動的に検出し、理解するだけでなく、オンラインで乱用する言語にも影響を及ぼす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-06T03:02:12Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。