論文の概要: Classically computing performance bounds on depolarized quantum circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.16360v1
- Date: Wed, 28 Jun 2023 16:41:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-29 13:26:18.713050
- Title: Classically computing performance bounds on depolarized quantum circuits
- Title（参考訳）: 分極量子回路における古典計算性能境界
- Authors: Sattwik Deb Mishra, Miguel Fr\'ias-P\'erez, Rahul Trivedi
- Abstract要約: 我々は、分極ノイズの存在下で量子回路の出力状態によって達成可能な最小エネルギー上の証明可能な下界を計算する。
提案手法は,雑音量子回路の性能に依存する回路構造境界を与えることができるという理論的,数値的な証拠を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computers and simulators can potentially outperform classical
computers in finding ground states of classical and quantum Hamiltonians.
However, if this advantage can persist in the presence of noise without error
correction remains unclear. In this paper, by exploiting the principle of
Lagrangian duality, we develop a numerical method to classically compute a
certifiable lower bound on the minimum energy attainable by the output state of
a quantum circuit in the presence of depolarizing noise. We provide theoretical
and numerical evidence that this approach can provide circuit-architecture
dependent bounds on the performance of noisy quantum circuits.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピュータとシミュレータは、古典的および量子的ハミルトニアンの基底状態の発見において、古典的コンピュータを上回る可能性がある。
しかし、この利点が誤り訂正なしでノイズの存在に持続できるかどうかはまだ不明である。
本稿では,ラグランジュ双対性の原理を生かして,量子回路の出力状態によって達成可能な最小エネルギーに対する検証可能な下限を,非分極ノイズの存在下で古典的に計算する数値解法を開発した。
提案手法は、雑音量子回路の性能に回路構造依存的な境界を与えることができるという理論的および数値的な証拠を提供する。
関連論文リスト
- Universal Euler-Cartan Circuits for Quantum Field Theories [0.0]
量子場理論の非摂動特性を計算するためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、オイラーとカルタンの単一および2量子ビット作用素の分解に基づく普遍パラメタライズド量子回路アンサッツに依存している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-31T01:59:09Z) - Phase-space negativity as a computational resource for quantum kernel methods [2.5499055723658097]
量子カーネル法は、機械学習において量子計算の優位性を達成するための提案である。
ボゾン系に対する量子核関数の最適古典的推定に十分な条件を提供する。
本研究は, 量子機械学習において, 位相空間準確率分布における負性の役割を担っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-20T21:18:53Z) - Quantum-Classical Separations in Shallow-Circuit-Based Learning with and without Noises [5.018448337319583]
定深さ(浅い)回路に基づく古典的学習モデルと量子教師あり学習モデルの量子古典的分離について検討する。
有界接続を持つ任意の古典的ニューラルネットワークは、指数的に小さい確率で正確に出力するために対数深度を必要とすることを厳密に証明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-01T18:00:01Z) - A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum
State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。
Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。
他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-23T14:09:41Z) - Power Characterization of Noisy Quantum Kernels [52.47151453259434]
一般化誤差が小さい場合でも,量子カーネル法は予測能力に乏しい。
我々は、量子計算にノイズの多い量子カーネル法を用いるために重要な警告を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-31T01:02:16Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z) - Fighting noise with noise: a stochastic projective quantum eigensolver [0.0]
本稿では,量子状態の必要なサンプリングにおいて,物理観測値の2次低減につながる新しい手法を提案する。
この方法は、量子デバイス上の一般化学のための励起状態計算やシミュレーションに応用できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-26T09:22:06Z) - Limitations of variational quantum algorithms: a quantum optimal
transport approach [11.202435939275675]
我々は、ノイズとノイズレスの両体制において、標準NISQ提案の極めて厳密な境界を得る。
境界は、QAOAのような両方の回路モデルアルゴリズムと、量子アニールのような連続時間アルゴリズムの性能を制限する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-07T13:58:44Z) - Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational
Chemistry [51.827942608832025]
短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。
計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-31T16:33:10Z) - Circuit Symmetry Verification Mitigates Quantum-Domain Impairments [69.33243249411113]
本稿では,量子状態の知識を必要とせず,量子回路の可換性を検証する回路指向対称性検証を提案する。
特に、従来の量子領域形式を回路指向安定化器に一般化するフーリエ時間安定化器(STS)手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-27T21:15:35Z) - Boundaries of quantum supremacy via random circuit sampling [69.16452769334367]
Googleの最近の量子超越性実験は、量子コンピューティングがランダムな回路サンプリングという計算タスクを実行する遷移点を示している。
観測された量子ランタイムの利点の制約を、より多くの量子ビットとゲートで検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-05T20:11:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。