Fugu-MT 論文翻訳(概要): RdSOBA: Rendered Shadow-Object Association Dataset

論文の概要: RdSOBA: Rendered Shadow-Object Association Dataset

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.17358v2
Date: Tue, 1 Aug 2023 05:15:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-02 17:18:50.028512
Title: RdSOBA: Rendered Shadow-Object Association Dataset
Title（参考訳）: RdSOBA:レンダリングされたシャドウオブジェクトアソシエーションデータセット
Authors: Xinhao Tao, Junyan Cao, Li Niu
Abstract要約: 我々は、合成画像をよりリアルにするために、挿入された前景オブジェクトに対して可塑性影を生成することに重点を置いている。既存の小規模なデータセットDESOBAを補うため、3Dレンダリング技術を備えたRdSOBAと呼ばれる大規模データセットを作成しました。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.55528185528764
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Image composition refers to inserting a foreground object into a background image to obtain a composite image. In this work, we focus on generating plausible shadows for the inserted foreground object to make the composite image more realistic. To supplement the existing small-scale dataset DESOBA, we created a large-scale dataset called RdSOBA with 3D rendering techniques. Specifically, we place a group of 3D objects in the 3D scene, and get the images without or with object shadows using controllable rendering techniques. Dataset is available at https://github.com/bcmi/Rendered-Shadow-Generation-Dataset-RdSOBA.
Abstract（参考訳）: 画像構成は、背景画像に前景オブジェクトを挿入して合成画像を得る。本研究では,合成画像をよりリアルにするために,挿入された前景オブジェクトに対する可塑性影の生成に焦点をあてる。既存の小規模なデータセットDESOBAを補うため、3Dレンダリング技術を備えたRdSOBAと呼ばれる大規模データセットを作成しました。具体的には、3Dシーンに3Dオブジェクトのグループを配置し、制御可能なレンダリング技術を用いてオブジェクトの影のない画像を得る。 Datasetはhttps://github.com/bcmi/Rendered-Shadow-Generation-Dataset-RdSOBAで入手できる。

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