論文の概要: A Parts Based Registration Loss for Detecting Knee Joint Areas
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.00083v1
- Date: Fri, 30 Jun 2023 18:39:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-05 18:12:37.380066
- Title: A Parts Based Registration Loss for Detecting Knee Joint Areas
- Title(参考訳): 膝関節領域検出のための部品ベースレジストレーション損失
- Authors: Juha Tiirola
- Abstract要約: 膝関節領域の微細な記録には, 部分的喪失が考慮されている。
テスト画像では、検出された部品は、基準画像の対応する部品と同じような空間構成を推奨する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, a parts based loss is considered for finetune registering knee
joint areas. Here the parts are defined as abstract feature vectors with
location and they are automatically selected from a reference image. For a test
image the detected parts are encouraged to have a similar spatial configuration
than the corresponding parts in the reference image.
- Abstract(参考訳): 本稿では, 膝関節部を微細化するためのパーツベース損失について検討する。
ここで、部品は位置を持つ抽象特徴ベクトルとして定義され、参照画像から自動的に選択される。
テスト画像では、検出された部品は、基準画像の対応する部品と同じような空間構成を推奨する。
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