論文の概要: PersonaGen: A Tool for Generating Personas from User Feedback

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.00390v2
• Date: Thu, 6 Jul 2023 08:34:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-10-23 18:34:37.289112
• Title: PersonaGen: A Tool for Generating Personas from User Feedback
• Title（参考訳）: PersonaGen: ユーザフィードバックからペルソナを生成するツール
• Authors: Xishuo Zhang, Lin Liu, Yi Wang, Xiao Liu, Hailong Wang, Anqi Ren, Chetan Arora
• Abstract要約: 我々は、GPT-4モデルと知識グラフを用いて、よく処理されたユーザフィードバックからペルソナテンプレートを生成する新しいツールを提案する。 学生ソフトウェアプロジェクトに関わる小規模なユーザスタディから質的なフィードバックを用いてPersonaGenを評価した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.4134789911217
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Personas are crucial in software development processes, particularly in agile settings. However, no effective tools are available for generating personas from user feedback in agile software development processes. To fill this gap, we propose a novel tool that uses the GPT-4 model and knowledge graph to generate persona templates from well-processed user feedback, facilitating requirement analysis in agile software development processes. We developed a tool called PersonaGen. We evaluated PersonaGen using qualitative feedback from a small-scale user study involving student software projects. The results were mixed, highlighting challenges in persona-based educational practice and addressing non-functional requirements.
• Abstract（参考訳）: ペルソナはソフトウェア開発プロセス、特にアジャイル環境では不可欠です。 しかしながら、アジャイルソフトウェア開発プロセスにおけるユーザからのフィードバックからペルソナを生成する効果的なツールはありません。 このギャップを埋めるために、GPT-4モデルとナレッジグラフを使用して、よく処理されたユーザフィードバックからペルソナテンプレートを生成し、アジャイルソフトウェア開発プロセスにおける要求分析を容易にする新しいツールを提案する。 ペルソナゲンというツールを開発しました 学生ソフトウェアプロジェクトに関わる小規模なユーザスタディから質的なフィードバックを用いてPersonaGenを評価した。 その結果,ペルソナをベースとした教育実践における課題と,非機能的要件への対処が混在していた。

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