論文の概要: Autonomous Vehicles for All?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.01311v1
• Date: Mon, 3 Jul 2023 19:33:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-06 19:16:37.349374
• Title: Autonomous Vehicles for All?
• Title（参考訳）: 自動運転車?
• Authors: Sakib Mahmud Khan, M Sabbir Salek, Vareva Harris, Gurcan Comert, Eric Morris, and Mashrur Chowdhury
• Abstract要約: 我々は、自律走行車(AV)を監督する学術機関、産業、政府機関が積極的に行動し、AVがすべてに役立っていることを保証する必要があると論じている。 AVは、道路の輸送能力を高め、運転の混乱を緩和し、安全を改善し、運転できない人のための移動手段を提供し、環境を助ける、かなりの可能性を秘めている。 しかし、公正性、公平性、透明性などの問題を考慮し、社会的責任があるかどうかという懸念も持ち上がっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.67081468243647
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The traditional build-and-expand approach is not a viable solution to keep roadway traffic rolling safely, so technological solutions, such as Autonomous Vehicles (AVs), are favored. AVs have considerable potential to increase the carrying capacity of roads, ameliorate the chore of driving, improve safety, provide mobility for those who cannot drive, and help the environment. However, they also raise concerns over whether they are socially responsible, accounting for issues such as fairness, equity, and transparency. Regulatory bodies have focused on AV safety, cybersecurity, privacy, and legal liability issues, but have failed to adequately address social responsibility. Thus, existing AV developers do not have to embed social responsibility factors in their proprietary technology. Adverse bias may therefore occur in the development and deployment of AV technology. For instance, an artificial intelligence-based pedestrian detection application used in an AV may, in limited lighting conditions, be biased to detect pedestrians who belong to a particular racial demographic more efficiently compared to pedestrians from other racial demographics. Also, AV technologies tend to be costly, with a unique hardware and software setup which may be beyond the reach of lower-income people. In addition, data generated by AVs about their users may be misused by third parties such as corporations, criminals, or even foreign governments. AVs promise to dramatically impact labor markets, as many jobs that involve driving will be made redundant. We argue that the academic institutions, industry, and government agencies overseeing AV development and deployment must act proactively to ensure that AVs serve all and do not increase the digital divide in our society.
• Abstract（参考訳）: 従来の構築と拡張のアプローチは、道路交通の安全を維持するための有効なソリューションではないため、自律走行車(AV)のような技術ソリューションが好まれる。 AVは、道路の輸送能力を高め、運転の混乱を緩和し、安全を改善し、運転できない人のための移動手段を提供し、環境を助ける大きな可能性を持っている。 しかし、公正性、公平性、透明性などの問題を考慮し、社会的責任があるかどうかという懸念も持ち上がっている。 規制機関は、avの安全性、サイバーセキュリティ、プライバシー、法的責任の問題に焦点を合わせているが、社会的責任に適切に対処できていない。 したがって、既存のav開発者は独自の技術に社会的責任を組み込む必要はない。 したがって、AV技術の開発と展開において逆バイアスが発生する可能性がある。 例えば、avで使用される人工知能ベースの歩行者検出アプリケーションは、限られた照明条件下では、他の人種の歩行者よりも特定の人種の歩行者をより効率的に検出するために偏りがある。 また、av技術はコストがかかる傾向があり、低所得者の手の届かない、ユニークなハードウェアとソフトウェアの設定がある。 さらに、AVがユーザーについて生成したデータは、企業、犯罪者、外国政府などの第三者によって誤用される可能性がある。 avsは、運転に関わる多くの仕事が冗長になるので、労働市場に劇的に影響を与えると約束している。 AV開発と展開を監督する学術機関、産業、政府機関は、AVがすべてに役立ち、我々の社会におけるデジタル格差を増大させないよう、積極的に行動しなければなりません。

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