論文の概要: Your spouse needs professional help: Determining the Contextual Appropriateness of Messages through Modeling Social Relationships

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.02763v1
• Date: Thu, 6 Jul 2023 04:06:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-07 15:13:22.408437
• Title: Your spouse needs professional help: Determining the Contextual Appropriateness of Messages through Modeling Social Relationships
• Title（参考訳）: 配偶者は、社会的関係をモデル化することで、メッセージの文脈的適切性を決定する
• Authors: David Jurgens, Agrima Seth, Jackson Sargent, Athena Aghighi, Michael Geraci
• Abstract要約: 個人間の社会的関係を明示的にモデル化することで、不適切なコミュニケーションを識別する新しいアプローチを導入する。 大規模言語モデルでは、関係情報を組み込んで、与えられた文脈における適切性を正確に識別できることが示される。 また、文脈的適切性判断は、抑揚や丁寧さなどの言語で表される他の社会的要因の予測であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.415975372963896
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Understanding interpersonal communication requires, in part, understanding the social context and norms in which a message is said. However, current methods for identifying offensive content in such communication largely operate independent of context, with only a few approaches considering community norms or prior conversation as context. Here, we introduce a new approach to identifying inappropriate communication by explicitly modeling the social relationship between the individuals. We introduce a new dataset of contextually-situated judgments of appropriateness and show that large language models can readily incorporate relationship information to accurately identify appropriateness in a given context. Using data from online conversations and movie dialogues, we provide insight into how the relationships themselves function as implicit norms and quantify the degree to which context-sensitivity is needed in different conversation settings. Further, we also demonstrate that contextual-appropriateness judgments are predictive of other social factors expressed in language such as condescension and politeness.
• Abstract（参考訳）: 対人コミュニケーションを理解するには、メッセージが語られる社会的文脈と規範を理解することが必要である。 しかし、このようなコミュニケーションにおける攻撃的コンテンツを識別する現在の手法は、コミュニティの規範や事前会話を文脈として考慮し、文脈に依存しない。 本稿では,個人間の社会的関係を明示的にモデル化することにより,不適切なコミュニケーションを識別する新しいアプローチを提案する。 本稿では,文脈的に構成された適切性判断のデータセットを新たに導入し,大言語モデルが関係情報を容易に組み込んで,与えられた文脈における適切性を正確に識別できることを示す。 オンライン会話と映画対話のデータを用いて、関係自体が暗黙の規範として機能し、異なる会話設定でコンテキスト感受性が必要な程度を定量化する。 さらに, 文脈適合性判断は, 便宜や丁寧さといった言語で表される他の社会的要因を予測できることを示す。

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