論文の概要: "Hiding in Plain Sight": Designing Synthetic Dialog Generation for Uncovering Socially Situated Norms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.00998v1
• Date: Tue, 1 Oct 2024 18:38:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-04 23:49:57.040634
• Title: "Hiding in Plain Sight": Designing Synthetic Dialog Generation for Uncovering Socially Situated Norms
• Title（参考訳）: 平らな視線にたどり着く」:社会的に定位されたノルムを明らかにするための合成ダイアログ生成を設計する
• Authors: Chengfei Wu, Dan Goldwasser,
• Abstract要約: 本稿では,対話の制御のためのフレームワークを提案する。 我々はこのフレームワークを使用して、リッチな設定に整合した対話の集合であるNormHintを生成し、競合につながる規範違反を解析する。 そこで本研究では,会話の自然さについて,会話の話題を多岐にわたって捉え,人間から高い評価を得た。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.91823526731224
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Naturally situated conversations capture the underlying social norms appropriate for the topic of conversation, the relationship between interlocutors and their communicative intent. This paper proposes a framework for controlled generation of dialogues, spanning a wide range of interlocutors attributes (such as age group, profession and personality types), relationship types, conversation topics and conversational trajectories. We use this framework to generate NormHint, a collection of dialogues consistent with these rich settings and analyzed for norm violation leading to conflicts, and potential steps for avoiding these conflicts by adhering to social norms and preferring respectful utterances maintaining the communicative intents of the original utterance. We present the results of human validation and automated analysis of NormHint and show it captures a wide range of conversational topics and scored highly by humans for the naturalness of the conversations based on the prompted context.
• Abstract（参考訳）: 自然に位置付けられた会話は、会話のトピック、インターロケータ間の関係とそのコミュニケーション意図にふさわしい基礎となる社会的規範を捉えている。 本稿では,年齢,職業,性格タイプ,関係タイプ,会話トピック,会話トラジェクトリなど,多種多様なインターロケータ属性にまたがる対話生成制御フレームワークを提案する。 我々はこの枠組みを用いて、これらのリッチな設定に整合した対話の集合であるNormHintを生成し、紛争につながる規範違反を解析し、これらの紛争を回避するための潜在的なステップとして、社会規範に固執し、本来の発話のコミュニケーション意図を維持した敬意の発声を優先する。 我々は,NormHintの人間による検証と自動分析の結果を提示し,会話の話題を多岐にわたって捉え,会話の自然性について高い評価を得られることを示した。

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