論文の概要: Finding differences in perspectives between designers and engineers to
develop trustworthy AI for autonomous cars
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.03193v1
- Date: Sat, 1 Jul 2023 08:28:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-16 04:13:01.910267
- Title: Finding differences in perspectives between designers and engineers to
develop trustworthy AI for autonomous cars
- Title（参考訳）: 自動運転車のための信頼できるAIを開発するデザイナとエンジニアの視点の違い
- Authors: Gustav Jonelid, K. R. Larsson
- Abstract要約: 自動運転車のための信頼できるAIの開発については、さまざまな視点がある。
この研究は、視点の違いに光を当て、そのような違いを最小限に抑えるための勧告を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the context of designing and implementing ethical Artificial Intelligence
(AI), varying perspectives exist regarding developing trustworthy AI for
autonomous cars. This study sheds light on the differences in perspectives and
provides recommendations to minimize such divergences. By exploring the diverse
viewpoints, we identify key factors contributing to the differences and propose
strategies to bridge the gaps. This study goes beyond the trolley problem to
visualize the complex challenges of trustworthy and ethical AI. Three pillars
of trustworthy AI have been defined: transparency, reliability, and safety.
This research contributes to the field of trustworthy AI for autonomous cars,
providing practical recommendations to enhance the development of AI systems
that prioritize both technological advancement and ethical principles.
- Abstract（参考訳）: 倫理的人工知能(AI)の設計と実装の文脈では、自動運転車のための信頼できるAIの開発に関して様々な視点が存在する。
この研究は視点の違いに光を当て、そのような多様性を最小限に抑えるための推奨を提供する。
多様な視点を探索することで,その差異に寄与する重要な要因を特定し,ギャップを橋渡しするための戦略を提案する。
この研究はトロリーの問題を超えて、信頼できる倫理的AIの複雑な課題を可視化する。
信頼できるaiの3つの柱、透明性、信頼性、安全性が定義されている。
この研究は、自動運転車のための信頼できるAIの分野に貢献し、技術的進歩と倫理的原則の両方を優先するAIシステムの開発を促進するための実践的なレコメンデーションを提供する。
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