Fugu-MT 論文翻訳(概要): ECS -- an Interactive Tool for Data Quality Assurance

論文の概要: ECS -- an Interactive Tool for Data Quality Assurance

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.04368v2
Date: Mon, 17 Jul 2023 05:34:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-18 19:45:34.669515
Title: ECS -- an Interactive Tool for Data Quality Assurance
Title（参考訳）: ECS - データ品質保証のためのインタラクティブツール
Authors: Christian Sieberichs, Simon Geerkens, Alexander Braun, Thomas Waschulzik
Abstract要約: データ品質の保証のための新しいアプローチを提案する。この目的のために、まず数学的基礎を議論し、そのアプローチを複数の例を用いて提示する。これにより、安全クリティカルなシステムにおいて、潜在的に有害な特性を持つデータポイントが検出される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 63.379471124899915
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: With the increasing capabilities of machine learning systems and their potential use in safety-critical systems, ensuring high-quality data is becoming increasingly important. In this paper we present a novel approach for the assurance of data quality. For this purpose, the mathematical basics are first discussed and the approach is presented using multiple examples. This results in the detection of data points with potentially harmful properties for the use in safety-critical systems.
Abstract（参考訳）: 機械学習システムの能力の増大と安全性クリティカルなシステムでの潜在的利用により、高品質なデータを確保することがますます重要になっている。本稿では,データ品質の保証のための新しいアプローチを提案する。この目的のために、まず数学的基礎を議論し、そのアプローチを複数の例を用いて示す。これにより、安全クリティカルシステムにおいて、潜在的に有害な性質を持つデータポイントが検出される。

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