論文の概要: Mining for Unknown Unknowns
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.05071v1
- Date: Tue, 11 Jul 2023 07:14:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-12 16:03:32.725284
- Title: Mining for Unknown Unknowns
- Title(参考訳): 未知の未知の地雷
- Authors: Bernard Sinclair-Desgagn\'e
- Abstract要約: 本稿では,FCA (Formal Concept Analysis) を用いて,ボックスから体系的に思考し,未知の未知を探索する簡単なフレームワークを提案する。
FCAは格子理論のサブフィールドであり、データのマイニングや整理にますます応用されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Unknown unknowns are future relevant contingencies that lack an ex ante
description. While there are numerous retrospective accounts showing that
significant gains or losses might have been achieved or avoided had such
contingencies been previously uncovered, getting hold of unknown unknowns still
remains elusive, both in practice and conceptually. Using Formal Concept
Analysis (FCA) - a subfield of lattice theory which is increasingly applied for
mining and organizing data - this paper introduces a simple framework to
systematically think out of the box and direct the search for unknown unknowns.
- Abstract(参考訳): 未知の未知は、前述のない将来の関連する事象である。
多くの振り返りの証言では、大きな利益や損失が達成されたり、避けられたりしたことがあったが、そのような事態は以前は発見されていなかった。
本稿では,データマイニングや整理にますます応用される格子理論のサブフィールドであるFCA(Formal Concept Analysis)を用いて,ボックスから体系的に思考し,未知の未知を探索する簡単な枠組みを提案する。
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