論文の概要: Human in the AI loop via xAI and Active Learning for Visual Inspection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.05508v1
• Date: Mon, 3 Jul 2023 17:23:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-16 03:35:54.419312
• Title: Human in the AI loop via xAI and Active Learning for Visual Inspection
• Title（参考訳）: xAIによるAIループの人間と視覚検査のためのアクティブラーニング
• Authors: Jo\v{z}e M. Ro\v{z}anec and Elias Montini and Vincenzo Cutrona and Dimitrios Papamartzivanos and Timotej Klemen\v{c}i\v{c} and Bla\v{z} Fortuna and Dunja Mladeni\'c and Entso Veliou and Thanassis Giannetsos and Christos Emmanouilidis
• Abstract要約: 自動化の増大は、人間の労働者の役割を再認識させる。 まず産業5.0、人間と機械のコラボレーション、品質検査に関する最先端技術について説明する。 次に、視覚検査において、人間と機械のコラボレーションをどのように実現し、強化するかという視点を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.261815118231329
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Industrial revolutions have historically disrupted manufacturing by introducing automation into production. Increasing automation reshapes the role of the human worker. Advances in robotics and artificial intelligence open new frontiers of human-machine collaboration. In this chapter, we first describe Industry 5.0, human-machine collaboration, and state-of-the-art regarding quality inspection, emphasizing visual inspection. We then provide our perspective on how human-machine collaboration could be realized and enhanced in visual inspection. Finally, we share some of the results obtained in the EU H2020 STAR project regarding visual inspection, considering artificial intelligence, human digital twins, and cybersecurity.
• Abstract（参考訳）: 産業革命は歴史的に製造業を混乱させてきた。 自動化の増大は、人間労働者の役割を再形作る。 ロボットと人工知能の進歩は、人間と機械のコラボレーションの新たなフロンティアを開く。 本章では,まず産業5.0,人間機械協調,品質検査に関する最先端技術,視覚検査を強調する。 次に、視覚検査において、人間と機械のコラボレーションをどのように実現し、強化するかという視点を提供する。 最後に、人工知能、人間のデジタル双生児、サイバーセキュリティを考慮して、EU H2020 STARプロジェクトで得られた結果の一部を公開します。

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