Fugu-MT 論文翻訳(概要): Causal Kripke Models

論文の概要: Causal Kripke Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.05631v1
Date: Tue, 11 Jul 2023 07:08:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-13 15:46:16.455282
Title: Causal Kripke Models
Title（参考訳）: 因果クリプケモデル
Authors: Yiwen Ding (Vrije Universiteit Amsterdam), Krishna Manoorkar (Vrije Universiteit Amsterdam), Apostolos Tzimoulis (Vrije Universiteit Amsterdam), Ruoding Wang (Vrije Universiteit Amsterdam), Xiaolong Wang (Vrije Universiteit Amsterdam)
Abstract要約: この研究は、実際の因果関係に関するハルパーンとパールの因果関係モデルを、可能な世界意味論環境にまで拡張する。このフレームワークを用いることで、複数の可能性、時間性、知識、不確実性を含むシナリオにおける因果関係の推論を可能にする、モーダル演算子による実際の因果関係の論理を導入する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This work extends Halpern and Pearl's causal models for actual causality to a possible world semantics environment. Using this framework we introduce a logic of actual causality with modal operators, which allows for reasoning about causality in scenarios involving multiple possibilities, temporality, knowledge and uncertainty. We illustrate this with a number of examples, and conclude by discussing some future directions for research.
Abstract（参考訳）: この研究は、実際の因果関係に関するハルパーンとパールの因果関係モデルを、可能な世界意味論環境にまで拡張する。この枠組みを用いて,複数の可能性,時間性,知識,不確実性を含むシナリオにおける因果関係の推論を可能にするモダリティ演算子との実際の因果関係の論理を導入する。いくつかの例でこれを解説し、今後の研究の方向性について論じる。

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