論文の概要: A decision framework for selecting information-transfer strategies in population-based SHM

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.06978v1
• Date: Thu, 13 Jul 2023 14:36:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-17 16:00:13.110761
• Title: A decision framework for selecting information-transfer strategies in population-based SHM
• Title（参考訳）: 集団型SHMにおける情報伝達戦略選択のための決定枠組み
• Authors: Aidan J. Hughes, Jack Poole, Nikolaos Dervilis, Paul Gardner, Keith Worden
• Abstract要約: 人口ベースの構造的健康モニタリングは、データ不足の影響を軽減することを目指している。 本稿では,新しい概念に基づく転送戦略を選択するための決定枠組みを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Decision-support for the operation and maintenance of structures provides significant motivation for the development and implementation of structural health monitoring (SHM) systems. Unfortunately, the limited availability of labelled training data hinders the development of the statistical models on which these decision-support systems rely. Population-based SHM seeks to mitigate the impact of data scarcity by using transfer learning techniques to share information between individual structures within a population. The current paper proposes a decision framework for selecting transfer strategies based upon a novel concept -- the expected value of information transfer -- such that negative transfer is avoided. By avoiding negative transfer, and by optimising information transfer strategies using the transfer-decision framework, one can reduce the costs associated with operating and maintaining structures, and improve safety.
• Abstract（参考訳）: 構造物の運用と維持の意思決定支援は、構造健康モニタリング(SHM)システムの開発と実施に重要な動機となっている。 残念ながら、ラベル付きトレーニングデータの限られた可用性は、これらの決定支援システムが依存する統計モデルの開発を妨げる。 人口ベースのSHMは、トランスファーラーニング技術を用いて、人口内の個々の構造間で情報を共有することにより、データ不足の影響を軽減することを目指している。 本稿では,新しい概念 - 情報伝達の期待値 - に基づいて,負の伝達を回避した伝達戦略を選択するための決定枠組みを提案する。 負の転送を回避し、転送決定フレームワークを用いて情報転送戦略を最適化することにより、運用・維持に伴うコストを削減し、安全性を向上させることができる。

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