論文の概要: Need-driven decision-making and prototyping for DLT: Framework and
web-based tool
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.09188v1
- Date: Tue, 18 Jul 2023 12:19:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-23 17:14:25.665183
- Title: Need-driven decision-making and prototyping for DLT: Framework and
web-based tool
- Title(参考訳): DLTに必要な意思決定とプロトタイピング:フレームワークとWebベースのツール
- Authors: Tomas Bueno Mom\v{c}ilovi\'c, Matthias Buchinger, Dian Balta
- Abstract要約: 複数のグループが、この技術の誇大広告や論争から切り離そうとした。
我々は,エビデンスに基づく意思決定を行うための総合分析フレームワークとオープンソースWebツールを開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In its 14 years, distributed ledger technology has attracted increasing
attention, investments, enthusiasm, and user base. However, ongoing doubts
about its usefulness and recent losses of trust in prominent cryptocurrencies
have fueled deeply skeptical assessments. Multiple groups attempted to
disentangle the technology from the associated hype and controversy by building
workflows for rapid prototyping and informed decision-making, but their mostly
isolated work leaves users only with fewer unclarities. To bridge the gaps
between these contributions, we develop a holistic analytical framework and
open-source web tool for making evidence-based decisions. Consisting of three
stages - evaluation, elicitation, and design - the framework relies on input
from the users' domain knowledge, maps their choices, and provides an output of
needed technology bundles. We apply it to an example clinical use case to
clarify the directions of our contribution charts for prototyping, hopefully
driving the conversation towards ways to enhance further tools and approaches.
- Abstract(参考訳): 14年間にわたり、分散台帳技術は注目され、投資、熱意、ユーザーベースが高まっている。
しかし、その有用性と最近の著名な暗号通貨に対する信頼の喪失に対する疑念は、深い懐疑的評価を助長している。
複数のグループが、急激なプロトタイピングと情報提供による意思決定のためのワークフローを構築することで、この技術とそれに関連する誇大広告や論争から切り離そうとした。
これらのコントリビューションのギャップを埋めるため,エビデンスに基づく意思決定を行うための総合分析フレームワークとオープンソースWebツールを開発した。
評価、明確化、設計の3つのステージで構成されるフレームワークは、ユーザのドメイン知識からの入力に依存し、選択をマップし、必要な技術バンドルのアウトプットを提供する。
本稿では,プロトタイピングのためのコントリビューションチャートの方向性を明らかにするために,臨床応用事例に適用する。
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