論文の概要: The AffectToolbox: Affect Analysis for Everyone

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15195v1
• Date: Fri, 23 Feb 2024 08:55:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-26 15:10:03.448726
• Title: The AffectToolbox: Affect Analysis for Everyone
• Title（参考訳）: AffectToolbox:Affect Analysis for Everyone
• Authors: Silvan Mertes, Dominik Schiller, Michael Dietz, Elisabeth Andr\'e, Florian Lingenfelser
• Abstract要約: AffectToolboxは、研究者が感情に敏感な研究やプロトタイプの開発を支援することを目的とした、新しいソフトウェアシステムである。 提案システムでは,既存のフレームワークが生み出す課題に対処する。プログラミングの知識が深く,主にパワーユーザや熟練した開発者を対象とする場合が多い。 このアーキテクチャは、複数の感情チャネルとモダリティに対する感情認識のための様々なモデルと、マルチモーダルアセスメントを統合された結果にマージする精巧な融合システムを含んでいる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.526991118781913
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the field of affective computing, where research continually advances at a rapid pace, the demand for user-friendly tools has become increasingly apparent. In this paper, we present the AffectToolbox, a novel software system that aims to support researchers in developing affect-sensitive studies and prototypes. The proposed system addresses the challenges posed by existing frameworks, which often require profound programming knowledge and cater primarily to power-users or skilled developers. Aiming to facilitate ease of use, the AffectToolbox requires no programming knowledge and offers its functionality to reliably analyze the affective state of users through an accessible graphical user interface. The architecture encompasses a variety of models for emotion recognition on multiple affective channels and modalities, as well as an elaborate fusion system to merge multi-modal assessments into a unified result. The entire system is open-sourced and will be publicly available to ensure easy integration into more complex applications through a well-structured, Python-based code base - therefore marking a substantial contribution toward advancing affective computing research and fostering a more collaborative and inclusive environment within this interdisciplinary field.
• Abstract（参考訳）: 研究が急速に進んでいる情緒的コンピューティングの分野では、ユーザフレンドリーなツールの需要がますます顕在化している。 本稿では,研究者が感情に敏感な研究やプロトタイプを開発することを支援する,新しいソフトウェアシステムである affecttoolbox を提案する。 提案システムでは,既存のフレームワークが生み出す課題に対処する。プログラミングの知識が深く,主にパワーユーザや熟練した開発者を対象とする場合が多い。 使いやすくするために、AffectToolboxはプログラミングの知識を必要とせず、アクセス可能なグラフィカルユーザインタフェースを通じてユーザーの感情状態を確実に分析する機能を提供する。 このアーキテクチャは、複数の感情チャネルとモダリティに対する感情認識のための様々なモデルと、マルチモーダルアセスメントを統合された結果にマージする精巧な融合システムを含んでいる。 システム全体がオープンソースであり、十分に構造化されたpythonベースのコードベースを通じて、より複雑なアプリケーションへの容易に統合できるようにするために、公開される予定だ。

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