論文の概要: Enhancing Evacuation Planning through Multi-Agent Simulation and Artificial Intelligence: Understanding Human Behavior in Hazardous Environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.09485v1
• Date: Sun, 11 Jun 2023 08:13:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 17:02:28.738249
• Title: Enhancing Evacuation Planning through Multi-Agent Simulation and Artificial Intelligence: Understanding Human Behavior in Hazardous Environments
• Title（参考訳）: マルチエージェントシミュレーションと人工知能による避難計画の強化--危険環境における人間行動の理解
• Authors: Afnan Alazbah and Khalid Fakeeh and Osama Rabie
• Abstract要約: 本稿では人工知能(AI)技術,特にマルチエージェントシステム(MAS)を用いて避難シミュレーションモデルを構築した。 本研究の目的は、このような苦しい状況下で、個人がどのように反応し、反応するかについての理解を深めることである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper focuses on the crucial task of addressing the evacuation of hazardous places, which holds great importance for coordinators, event hosts, and authorities. To facilitate the development of effective solutions, the paper employs Artificial Intelligence (AI) techniques, specifically Multi-Agent Systems (MAS), to construct a simulation model for evacuation. NetLogo is selected as the simulation tool of choice due to its ability to provide a comprehensive understanding of human behaviour in distressing situations within hazardous environments. The primary objective of this paper is to enhance our comprehension of how individuals react and respond during such distressing situations. By leveraging AI and MAS, the simulation model aims to capture the complex dynamics of evacuation scenarios, enabling policymakers and emergency planners to make informed decisions and implement more efficient and effective evacuation strategies. This paper endeavours to contribute to the advancement of evacuation planning and ultimately improve the safety and well-being of individuals in hazardous places
• Abstract（参考訳）: 本稿では, コーディネーター, イベント開催者, 当局にとって重要な, 有害な場所の避難に対処する重要な課題に焦点をあてる。 効率的なソリューションの開発を容易にするため,我々は人工知能(AI)技術,特にマルチエージェントシステム(MAS)を用いて避難シミュレーションモデルを構築した。 netlogoは、危険な環境における苦難状況における人間の行動の包括的理解を提供する能力により、選択のシミュレーションツールとして選択される。 本研究の目的は,このような危機的状況において,個人の反応や反応の理解を深めることである。 AIとMASを活用することで、シミュレーションモデルは避難シナリオの複雑なダイナミクスを捉え、政策立案者と緊急計画立案者が情報的な決定を行い、より効率的で効果的な避難戦略を実現することを目的としている。 本研究は, 避難計画の進展に寄与し, 最終的には危険地における個人の安全と幸福を向上させることを目的とする。

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