論文の概要: Two Tales of Platoon Intelligence for Autonomous Mobility Control:
Enabling Deep Learning Recipes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.09711v1
- Date: Wed, 19 Jul 2023 01:46:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-20 15:35:55.018472
- Title: Two Tales of Platoon Intelligence for Autonomous Mobility Control:
Enabling Deep Learning Recipes
- Title(参考訳): 自律移動制御のための小隊知能--ディープラーニングレシピの実現
- Authors: Soohyun Park, Haemin Lee, Chanyoung Park, Soyi Jung, Minseok Choi,
Joongheon Kim
- Abstract要約: コミュニケーションネットワーク(CommNet)は、複数のエージェントが共通の目的のために分散的に行動することを可能にするために導入された。
ニューラルマイヤーソンオークションは、複数のエージェント間の信頼を保証し、高度にダイナミックなシステムの最適収益を達成する。
我々は,MARLとニューラルマイソンのオークションの統合が,効率的で信頼性の高い自律移動サービスにとって重要であることを強調した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 17.651694202293097
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents the deep learning-based recent achievements to resolve
the problem of autonomous mobility control and efficient resource management of
autonomous vehicles and UAVs, i.e., (i) multi-agent reinforcement learning
(MARL), and (ii) neural Myerson auction. Representatively, communication
network (CommNet), which is one of the most popular MARL algorithms, is
introduced to enable multiple agents to take actions in a distributed manner
for their shared goals by training all agents' states and actions in a single
neural network. Moreover, the neural Myerson auction guarantees trustfulness
among multiple agents as well as achieves the optimal revenue of highly dynamic
systems. Therefore, we survey the recent studies on autonomous mobility control
based on MARL and neural Myerson auction. Furthermore, we emphasize that
integration of MARL and neural Myerson auction is expected to be critical for
efficient and trustful autonomous mobility services.
- Abstract(参考訳): 本稿では,自律移動制御の課題と,自律走行車および無人機の効率的な資源管理,すなわち,ディープラーニングに基づく最近の成果について述べる。
(i)マルチエージェント強化学習(marl)、及び
(二)ニューラル・マーソン競売。
代表的に、最も人気のあるMARLアルゴリズムの1つである通信ネットワーク(CommNet)が導入された。複数のエージェントが単一のニューラルネットワークですべてのエージェントの状態とアクションをトレーニングすることで、共有目標に対して分散的にアクションを実行できる。
さらに、ニューラルマイヤーソンオークションは、複数のエージェント間の信頼性を保証するとともに、高度にダイナミックなシステムの最適収益を達成する。
そこで我々は,MARLとニューラルマイソンオークションに基づく自律移動制御に関する最近の研究を調査した。
さらに,MARLとニューラルマイソンのオークションの統合は,効率的で信頼性の高い自律型モビリティサービスにとって重要であることを強調した。
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