論文の概要: Unlocking the Emotional World of Visual Media: An Overview of the
Science, Research, and Impact of Understanding Emotion
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.13463v1
- Date: Tue, 25 Jul 2023 12:47:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-26 17:05:30.098756
- Title: Unlocking the Emotional World of Visual Media: An Overview of the
Science, Research, and Impact of Understanding Emotion
- Title（参考訳）: ビジュアルメディアの感情世界を解き放つ:感情を理解する科学、研究、および影響の概観
- Authors: James Z. Wang, Sicheng Zhao, Chenyan Wu, Reginald B. Adams, Michelle
G. Newman, Tal Shafir, Rachelle Tsachor
- Abstract要約: 本稿では、視覚メディアにおける感情分析の分野について概観する。
本稿では、感情の心理的基礎と、イメージやビデオからの感情の理解の基盤となる計算原理について論じる。
これはコンピューティングにおける「Holy Grail」研究の問題であり、今後の調査において重要な方向を示すものであると我々は主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.920797480215242
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The emergence of artificial emotional intelligence technology is
revolutionizing the fields of computers and robotics, allowing for a new level
of communication and understanding of human behavior that was once thought
impossible. While recent advancements in deep learning have transformed the
field of computer vision, automated understanding of evoked or expressed
emotions in visual media remains in its infancy. This foundering stems from the
absence of a universally accepted definition of "emotion", coupled with the
inherently subjective nature of emotions and their intricate nuances. In this
article, we provide a comprehensive, multidisciplinary overview of the field of
emotion analysis in visual media, drawing on insights from psychology,
engineering, and the arts. We begin by exploring the psychological foundations
of emotion and the computational principles that underpin the understanding of
emotions from images and videos. We then review the latest research and systems
within the field, accentuating the most promising approaches. We also discuss
the current technological challenges and limitations of emotion analysis,
underscoring the necessity for continued investigation and innovation. We
contend that this represents a "Holy Grail" research problem in computing and
delineate pivotal directions for future inquiry. Finally, we examine the
ethical ramifications of emotion-understanding technologies and contemplate
their potential societal impacts. Overall, this article endeavors to equip
readers with a deeper understanding of the domain of emotion analysis in visual
media and to inspire further research and development in this captivating and
rapidly evolving field.
- Abstract（参考訳）: 人工知能技術の出現は、コンピュータやロボット工学の分野に革命をもたらし、かつて不可能と考えられていた人間の行動に関する新しいレベルのコミュニケーションと理解を可能にしている。
近年のディープラーニングの進歩はコンピュータビジョンの分野を変えつつあるが、視覚メディアにおける誘発された感情や表現された感情の自動理解は、まだ初期段階にある。
この創始者は「感情」という普遍的に受け入れられた定義がないことと、感情の本質的に主観的な性質と複雑なニュアンスがないことに起因している。
本稿では,視覚メディアにおける感情分析の分野の包括的,多分野的な概観を提供し,心理学,工学,芸術からの洞察について考察する。
まず、感情の心理的基礎と、イメージやビデオからの感情の理解の基盤となる計算原理を探求する。
次に、この分野の最新研究とシステムをレビューし、最も有望なアプローチを強調する。
また、感情分析の現在の技術的課題と限界についても議論し、継続的な調査とイノベーションの必要性を強調する。
これはコンピューティングにおける「Holy Grail」研究の問題であり、今後の調査において重要な方向を示すものであると我々は主張する。
最後に,感情理解技術の倫理的影響について検討し,その社会的影響について考察する。
全体として、本稿は、視覚メディアにおける感情分析の領域をより深く理解し、この獲得と急速な発展の分野におけるさらなる研究と発展を促すために、読者に講じるものである。
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