論文の概要: AI4GCC - Team: Below Sea Level: Critiques and Improvements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.13894v1
- Date: Wed, 26 Jul 2023 01:39:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-27 13:55:44.682744
- Title: AI4GCC - Team: Below Sea Level: Critiques and Improvements
- Title（参考訳）: AI4GCC - チーム: 海底レベル: 批判と改善
- Authors: Bram Renting, Phillip Wozny, Robert Loftin, Claudia Wieners, Erman
Acar
- Abstract要約: 本稿では、気候変動が経済に与える影響を評価するための統合評価モデル(IAM)であるRICE-Nの批判的分析を行う。
我々は、RICE-Nの重要課題を特定し、関税収入の活用や過剰生産の処罰などの改善を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6223658572137825
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a critical analysis of the simulation framework RICE-N, an
integrated assessment model (IAM) for evaluating the impacts of climate change
on the economy. We identify key issues with RICE-N, including action masking
and irrelevant actions, and suggest improvements such as utilizing tariff
revenue and penalizing overproduction. We also critically engage with features
of IAMs in general, namely overly optimistic damage functions and unrealistic
abatement cost functions. Our findings contribute to the ongoing efforts to
further develop the RICE-N framework in an effort to improve the simulation,
making it more useful as an inspiration for policymakers.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、気候変動が経済に与える影響を評価するための統合評価モデル(IAM)であるRICE-Nの批判的分析を行う。
我々は、アクションマスキングや無関係な行動を含むRICE-Nの重要課題を特定し、関税収入の活用や過剰生産の処罰などの改善を提案する。
また、概してIAMの特徴、すなわち過度に楽観的な損傷関数と非現実的な評価コスト関数に重きを置いている。
本研究は, 政策立案者へのインスピレーションとして, シミュレーションを改善するため, RICE-N フレームワークをさらに発展させる取り組みに寄与する。
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