論文の概要: Demonstrating Quantum Computation for Quasiparticle Band Structures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.14607v1
- Date: Thu, 27 Jul 2023 03:45:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-28 15:48:03.736113
- Title: Demonstrating Quantum Computation for Quasiparticle Band Structures
- Title(参考訳): 準粒子バンド構造の量子計算の実証
- Authors: Takahiro Ohgoe, Hokuto Iwakiri, Masaya Kohda, Kazuhide Ichikawa, Yuya
O. Nakagawa, Hubert Okadome Valencia, and Sho Koh
- Abstract要約: 量子コンピュータ上での準粒子バンド構造の第一原理計算を実証する。
これは量子古典的ハイブリッドアルゴリズムと、量子ビット還元法と誤り軽減法とを併用して実現される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Understanding and predicting the properties of solid-state materials from
first-principles has been a great challenge for decades. Owing to the recent
advances in quantum technologies, quantum computations offer a promising way to
achieve this goal. Here, we demonstrate the first-principles calculation of a
quasiparticle band structure on actual quantum computers. This is achieved by
hybrid quantum-classical algorithms in conjunction with qubit-reduction and
error-mitigation techniques. Our demonstration will pave the way to practical
applications of quantum computers.
- Abstract(参考訳): 第一原理からの固体材料の特性の理解と予測は数十年にわたって大きな課題であった。
量子技術の最近の進歩により、量子計算はこの目標を達成するための有望な方法を提供する。
本稿では,実際の量子コンピュータ上で準粒子バンド構造の第一原理計算を示す。
これは量子古典的なハイブリッドアルゴリズムと、量子ビットの減算と誤り軽減技術によって達成される。
我々のデモは、量子コンピュータの実用的な応用への道を開くだろう。
関連論文リスト
- The curse of random quantum data [62.24825255497622]
量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。
量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。
この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T12:18:07Z) - Bridging Classical and Quantum: Group-Theoretic Approach to Quantum Circuit Simulation [0.0]
量子回路を量子コンピュータ上で効率的にシミュレーションすることは、量子コンピューティングの根本的な課題である。
本稿では,既存のシミュレータ上での指数的高速化(ポリノミカルランタイム)を実現する新しい理論手法を提案する。
この発見は、量子アルゴリズムの設計、誤り訂正、より効率的な量子シミュレータの開発に影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-28T20:02:21Z) - Universal quantum computation using quantum annealing with the
transverse-field Ising Hamiltonian [0.0]
逆場イジング・ハミルトニアンを用いた普遍量子計算の実践的実装法を提案する。
我々の提案はD-Waveデバイスと互換性があり、大規模ゲートベースの量子コンピュータの実現の可能性を広げている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T12:47:29Z) - Quantum-classical simulation of quantum field theory by quantum circuit
learning [0.0]
量子回路学習を用いて量子場理論(QFT)をシミュレートする。
我々の予測は厳密な古典計算の結果と密接に一致している。
このハイブリッド量子古典的アプローチは、最先端量子デバイス上での大規模QFTを効率的にシミュレートする可能性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-27T20:18:39Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - Anticipative measurements in hybrid quantum-classical computation [68.8204255655161]
量子計算を古典的な結果によって補う手法を提案する。
予測の利点を生かして、新しいタイプの量子測度がもたらされる。
予測量子測定では、古典計算と量子計算の結果の組み合わせは最後にのみ起こる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T15:47:44Z) - Parameter Estimation of Gravitational Waves with a Quantum Metropolis
Algorithm [0.0]
量子アルゴリズムに基づく最近の手法がこの障害を克服する方法について検討する。
そこで本研究では,重力波パラメータ推定のための古典的アルゴリズムの量子化を提案する。
最後に、古典的ハードウェア上で量子環境を開発し、量子と古典的アルゴリズムを公平に比較するための計量を実装した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-10T18:01:21Z) - The Hintons in your Neural Network: a Quantum Field Theory View of Deep
Learning [84.33745072274942]
線形および非線形の層をユニタリ量子ゲートとして表現する方法を示し、量子モデルの基本的な励起を粒子として解釈する。
ニューラルネットワークの研究のための新しい視点と技術を開くことに加えて、量子定式化は光量子コンピューティングに適している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-08T17:24:29Z) - Quantum computation of silicon electronic band structure [0.0]
量子プロセッサ上で分子をシミュレートするために設計された量子化学における前例のない手法は、周期的な固体の性質を計算するために拡張可能であることを示す。
特に,変分量子固有解法アルゴリズムを実装した最小深度回路を提案し,シリコンのバンド構造を量子マシン上で初めて計算することに成功した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-06T07:45:06Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。