論文の概要: A Composable Just-In-Time Programming Framework with LLMs and FBP

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.00204v1
• Date: Mon, 31 Jul 2023 23:51:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 15:40:00.448003
• Title: A Composable Just-In-Time Programming Framework with LLMs and FBP
• Title（参考訳）: LLMとFBPを用いたジャストインタイムプログラミングフレームワーク
• Authors: Andy Vidan and Lars H. Fiedler
• Abstract要約: 本稿では、フローベースプログラミング(FBP)とLarge Language Models(LLM)を組み合わせてJust-In-Time Programming(JITP)を実現するコンピューティングフレームワークを提案する。 JITPは、プログラミングの専門知識に関わらず、タスクタイムのアルゴリズム的洞察を活用することで、開発と自動化プロセスに積極的に参加することを可能にする。 このフレームワークは、フローベースのプログラム内で動的コード実行を可能にするために、リアルタイムでコードをリクエストし、生成することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper introduces a computing framework that combines Flow-Based Programming (FBP) and Large Language Models (LLMs) to enable Just-In-Time Programming (JITP). JITP empowers users, regardless of their programming expertise, to actively participate in the development and automation process by leveraging their task-time algorithmic insights. By seamlessly integrating LLMs into the FBP workflow, the framework allows users to request and generate code in real-time, enabling dynamic code execution within a flow-based program. The paper explores the motivations, principles, and benefits of JITP, showcasing its potential in automating tasks, orchestrating data workflows, and accelerating software development. Through a fully implemented JITP framework using the Composable platform, we explore several examples and use cases to illustrate the benefits of the framework in data engineering, data science and software development. The results demonstrate how the fusion of FBP and LLMs creates a powerful and user-centric computing paradigm.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,FBP(Flow-Based Programming)とLLM(Large Language Models)を組み合わせてJust-In-Time Programming(JITP)を実現する計算フレームワークを提案する。 JITPは、プログラミングの専門知識に関わらず、タスクタイムのアルゴリズム的洞察を活用することで、開発と自動化プロセスに積極的に参加することを可能にする。 LLMをFBPワークフローにシームレスに統合することにより、フローベースのプログラム内で動的コード実行を可能にするために、リアルタイムでコードを要求および生成することができる。 この論文はJITPのモチベーション、原則、利点を探求し、タスクの自動化、データワークフローの編成、ソフトウェア開発の加速の可能性を示している。 Composableプラットフォームを使用して完全に実装されたJITPフレームワークを通じて、データエンジニアリング、データサイエンス、ソフトウェア開発におけるフレームワークのメリットを説明するために、いくつかの例とユースケースを調査します。 その結果、FBPとLLMの融合によって、強力でユーザ中心のコンピューティングパラダイムが生み出された。

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